Oferta Académica
Diplomado
Finanzas 4.0
- Área Financiera y Economía
-
Remoto
- Inicia el 10 de octubre de 2023
| duración | 5 semanas |
| Facultad | Facultad de Economía |
Objetivo
El objetivo general del curso es capacitar a los asistentes en las nuevas herramientas y tecnologías en el área financiera como la inteligencia artificial, la big data y el blockchain. Comprender el significado de Data-Driven Finance y el efecto producido por este en la teoría y práctica financiera, que les permita tomar y participar en decisiones innovadoras que impacten a la organización estratégicamente, que le permita enfrentar los retos que plantean los actuales ambientes VICA (volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad).
Al finalizar el curso, los asistentes estarán en capacidad de comprender los conceptos de la transformación digital y la toma decisiones financieras gerenciales comprendan aspectos como la planeación financiera, financiación, habilidades gerenciales financieras (soft skills) y su incidencia en los planes de negocio corporativos
Dirigido a
El programa se dirige a directivos, ejecutivos, jefe de áreas, auditores, contadores, coordinadores, analistas, y líderes empresariales que deseen introducirse o profundizar sus conocimientos en las finanzas 4.0 que les permita tomar y participar en las decisiones que impacten las organizaciones estratégicamente.
- Fomentar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
- Comprender el significado de Data-Driven Finance y el efecto producido por este en la teoría y práctica financiera.
- Conocer y actualizar los conocimientos en la transformación digital de las empresas.
- Conocer y actualizar los conocimientos básicos en planeación financiera y su impacto en la estrategia de la compañía.
- Conocer y actualizar los principales indicadores estratégicos financieros, tales como: márgenes, coberturas, el punto de equilibrio, apalancamiento financiero y operativo, costo del capital y el EVA.
- Conocer cómo identificar las necesidades de liquidez para atender el capital de trabajo y las inversiones de corto y largo plazo y las fuentes de financiación.
Módulo 1.
Aspectos macroeconómicos, planeación financiera y teoría básica.
- Introducción a las finanzas 4.0
- Contexto macroeconómico en el ambiente de las finanzas.
- Circuito económico.
- Formación de los mercados financieros.
- Principales variables macroeconómicas a tener en cuenta. en las decisiones financiera.
- Actores sistemas financiero colombiano.
- Concepto de planeación financiera.
- Análisis del entorno.
- Ambientes VICA.
- Análisis de los Riesgos corporativos.
- Planificación financiera a corto, mediano y largo plazo.
- Planes de Inversiones.
- Planes de financiación.
- Punto de equilibro.
- Apalancamiento financiero, operativo y total.
- Los indicadores claves de desempeño (KPI).
- Administración del capital de trabajo.
- Introducción a las coberturas.
Módulo 2.
Mercado de Capitales.
- Definición y concepto de mercado de capitales.
- Mercado de renta variable.
- Mercado de renta fija.
- Mercado de derivados.
- Análisis fundamental.
- Análisis técnico.
- Mercado MILA.
- Sociedades Comisionistas de Bolsa SCB.
- Variables que influyen en el comportamiento del mercado de capitales: política monetaria, crisis económicas, eventos globales.
- Riesgos en el mercado de capitales: riesgo de mercado, riesgo de crédito y riesgo de liquidez.
- Estrategias de inversión en el mercado de capitales.
Módulo 3.
Transformación digital.
- Introducción: adaptación, 4ta y 5ta Revolución industrial.
- Tecnologías: Big Data, IoT, IA, BI + Taller.
- Áreas de intervención: UX/UI, CX, Omnicanalidad + Taller.
- Etapas + Análisis de caso.
- Impactos alcanzados: Time to market, latencia en la toma de decisiones, otros.
Módulo 4.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector financiero.
- Principios de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y Big Data para el análisis de datos financieros.
- Resignificación del análisis de series de tiempo en la era del Big Data.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado en el ámbito financiero.
- El concepto de Data-Driven finance.
- Escenarios de aplicación.
* Escenarios de regresión y econometría.
* Predicción de mercados.
* Gestión de riesgos.
- Escenario de mediación tecnológica.
* Power BI y Microsoft Azure (en caso de que la universidad tenga el acuerdo con Microsoft)
Módulo 5.
La innovación como sistema de generación de valor en las organizaciones.
- La necesidad de innovar de las empresas.
- ¿Qué es la innovación?
- El proceso de innovación.
- Herramientas y técnicas de la gerencia de innovación.
Conoce a tus profesores
Magister
Experiencia laboral: Docente en las universidades Rosario, Javeriana, CESA, los Andes, entre otras, en las áreas de finanzas, mercadeo, y riesgo financiero, y normas internacionales de información financiera (IFRS).
Profesor de la maestría en finanzas modulo gestión tributaria y autor del módulo virtual de portafolio estratégico en la maestría de innovación. Consultor en temas financieros, niif, tributarios y riesgos empresariales.
Autor de los libros NIIF para pymes en palabras sencillas y sistema de información gerencial.
Oscar Javier Bachiller Sandoval
Ingeniero de Sistemas, Especialista en Comercio Electrónico, Microsoft Certified Business Solutions Specialist, Máster en Educación y TIC, Maestrando en Ingeniería y Ciencia de Datos, Maestrando en Inteligencia de Negocio y Big Data, con experiencia en el desarrollo y transformación organizacional mediante el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, en los ámbitos de la Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial, Big Data/Data Science. Ha sido bien sea profesor de tiempo completo, catedrático, investigador y/o asesor/consultor en la Universidad de Cundinamarca, UNAD, Fundación Universitaria del Área Andina, Universidad Piloto de Colombia, Universidad de La Sabana, Universidad Sergio Arboleda, Universidad Militar Nueva Granada y en diversas organizaciones públicas y privadas. Sus áreas de interés en investigación son Educational Data Mining, Learning Analytics, Sistemas de recomendación en educación y Big Data en educación.
Ingeniero Industrial, Magíster en Administración (MBA) y Especialista en Gerencia de Mercadeo, cuenta con habilidades y competencias desarrolladas en Liderazgo y desarrollo de equipos, tiene experiencia en gestión de proyectos predictivos y adaptativos, customer experience (Cx), procesos de transformación digital, agilidad organizacional, mejora continua, canales de atención y análisis de data para la toma de decisiones.
Doctorante en Educación, Magister en Dirección Estratégica Especialidad Gerencia, y Magister Internacional en Administración y Dirección de Empresas (MBA), Especialista en Gerencia de Proyectos, Administradora de Empresas. Experiencia en el manejo de programas financieros y del área de compras, conocimientos en Matemática Financiera, Análisis Financiero, Formulación y Evaluación de Proyectos, Negocios Internacionales, Mercado de Capitales, Emprendimiento, Costos, Presupuestos, Administración, Finanzas y Responsabilidad Social Empresarial e investigación.
Candidata al Doctorado de Dirección en Innovación Sistémica en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Máster en Administración del Tecnológico de Monterrey y Administradora de Empresas de la Universidad del Rosario. Posee amplia experiencia en temas de riesgos corporativos, innovación, estandarización y mejoramiento de procesos.
Se desempeñó como Asesora de Riesgos y Consultor de EY y cuenta con más de 10 años de experiencia en el diseño, valoración e implementación de sistemas de gestión de riesgos en diferentes sectores financiero, educativo, entre otros. Adicionalmente en los últimos 3 años se ha dedicado a la investigación del tema de riesgo como parte de su tesis doctoral “El riesgo estratégico desde la perspectiva del pensamiento sistémico. Un estudio de casos en universidades privadas colombianas”.
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Luz Myriam Acosta
2970200 Ext 3134 – Cel.3102154351
La Universidad del Rosario se reserva el cambio, modificación o ajuste de este programa, incluido docentes.
El curso, evento o programa corresponde a educación informal no conducente a títulos.
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