Oferta Académica
Seminario
Aprende Oracle SQL Desde Cero GR2
- Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
-
Remoto
- Inicia el 01 de agosto de 2024
-
24 horas
| Inversión |
$620.000 |
| Horarios |
Lunes y jueves de 17:00 a 20:00
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| duración | 4 semanas |
| intensidad | 24 horas |
| Facultad | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
Objetivo
Aprender qué es una base de datos, cómo instalar las herramientas que necesita y todos los comandos de SQL para que puedas comenzar a usar Oracle Database en tus proyectos de desarrollo o de analítica de datos.
Dirigido a
Profesionales, académicos y emprendedores interesados en adquirir habilidades técnicas en desarrollo de software o analítica de datos. No se necesita experiencia con bases de datos. Si has trabajado con bases de datos como SQL Server, MySQL o PostgreSQL, encontrarás conceptos comunes.
Este curso te entrenará en habilidades que podrás poner en práctica desde el primer día, no importa si eres gerente de producto, analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, desarrollador Backend, Frontend o de aplicaciones móviles, o si trabajas en marketing.
- Comprender qué es una base de datos.
- Instalar un servidor de bases de datos Oracle.
- Consultar la información de una base de datos.
- Configurar herramientas para acceder a una base de datos.
- Agregar, actualizar y borrar información en una base de datos.
- Usar funciones para transformar datos.
1. Introducción a las bases de datos y configuración del ambiente de trabajo
2. Operaciones básicas de manipulación de datos
3. Definición de datos y creación de tablas
4. Consultas en múltiples tablas
5. Uso de funciones para transformación de datos
6. Agregación, agrupamiento y vistas
7. Uso de índices
Conoce a tus profesores
PhD en Química con amplia experiencia en el uso de métodos avanzados de simulación y técnicas de análisis de datos en entornos de HPC, así como en el diseño, manejo y gestión de bases de datos mediante lenguajes de programación como Python, C/C++ y SQL. Con profundo interés en la quimio informática, que es un campo interdisciplinario que se enfoca en la aplicación de métodos informáticos para analizar y comprender datos químicos y biológicos, incluyendo la modelización de estructuras moleculares.
Data Engineer enfocado en construir y mantener estructuras de datos y arquitecturas tecnológicas necesarias para la ingestión, procesamiento e implementación a gran escala de aplicaciones que usan datos de forma intensiva, junto a la implementación de arquitecturas en la nube de Microsoft Azure y programación con Python, Pyspark y SQL.
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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