Curso Libre Analítica Para Proyectos

Área Financiera y Economía
Remoto
Inicia el 03 de octubre de 2024
108 horas 36 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo independiente 3 créditos

Inversión	$3.005.200
Horarios	Jueves y viernes de 5 a 9 pm y sábados de 8 am a 12m
duración	8 Semanas
intensidad	108 horas 36 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo independiente 3 créditos
Facultad	Facultad de Economía

Objetivos

• Proponer a los estudiantes el desarrollo de talleres y ejercicios prácticos que les permitan aplicar técnicas de análisis de la información, con origen en la estadística y la inteligencia artificial

• Motivar en los estudiantes el análisis de los factores que generan el ciclo del dato hacía el conocimiento, con el fin de incorporar este razonamiento a la estructuración de proyectos complejos, para que el resultado se refleje en la generación de valor para la empresa y sus grupos de interés.

• Facilitar la comprensión del proceso de análisis de datos en los estudiantes de forma tal que le permita generar conclusiones y recomendaciones conducentes a optimizar las inversiones tanto en el sector privado como en el sector público.

Dirigido a

• El curso está dirigido a profesionales de cualquier área del conocimiento que tienen interés en profundizar sobre analítica y comprender su aplicación en el contexto de los proyectos.

• Pueden tomarlo profesionales de cualquier sector productivo y nivel organizacional, pues los proyectos son la base del desarrollo de la totalidad de las industrias.

• Por otro lado, la analítica es uno de los paradigmas más importante en la actualidad, por lo que cualquier profesional que quiera fortalecer sus habilidades duras y blandas de cara a lo que necesita el mercado laboral puede tomar un curso como éste.

Este curso es homologable en la Maestría MEAPAC de la Universidad del Rosario. – Se debe hacer una revisión en caso de que alguien desee homologar.

Características del Curso libre:

•   •La participación en el Curso libre está regulada por el reglamento del pregrado o posgrado al que corresponda el curso libre seleccionado
•   •El inscrito debe cumplir con todas las actividades del curso, tanto evaluativas como metodológicas. Tendrá control de asistencia y recibirá calificación numérica por las actividades evaluativas.
•   •Los participantes podrán solicitar a la Facultad la homologación del curso libre en cuanto lo haya finalizado y aprobado, siguiendo para ello el proceso que la Facultad fije para tal fin.
•   El curso libre no está habilitado para estudiantes de la Universidad del Rosario. En caso de desear cursar esta metería, deben hacerlo a través de sus créditos semestrales, previa validación de la Secretaría académica de su Facultad.

•   Big Data y Exploración de los datos
•   Inteligencia artificial
•   Deep Learning y Machine Learning
•   Modelos de lenguaje
•   Prompt Engineering
•   Digital Twins