Oferta Académica
Curso
Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en Cadenas de Suministro
- Área Financiera y Economía
-
Remoto
- Inicia el 16 de septiembre de 2024
-
33 horas
| Inversión |
$ 900.000 |
| Horarios |
Lunes y miércoles 18:00 a 21:00
|
| duración | 5 Semanas |
| intensidad | 33 horas |
| Facultad | Facultad de Emprendimiento |
Objetivo
Comprender el potencial de aplicaciones de inteligencia artificial en las cadenas de suministro en aplicaciones tales como la predicción de la demanda, operaciones de aprovisionamiento, producción, almacenamiento, gestión de control de inventarios, distribución y transporte, entre otros.
Dirigido a
El curso está dirigido a ingenieros industriales, ingenieros de producción, administradores de logística, analistas/científicos de datos, analistas/líderes/gerentes en áreas relacionadas con logística, cadena de suministro, aprovisionamiento, planeación de demanda, planeación de requerimientos de producción, gestión de operaciones, planeación y gestión de la producción, compras y suministro, entre otras.
- Adquirir habilidades de manipulación de datos a través de Python.
- Comprender los fundamentos de inteligencia artificial.
- Comprender el potencial de aplicaciones de inteligencia artificial en cadenas de suministro.
Módulo 1: Fundamentos de Python
• Introducción a Python.
• Manipulación de datos a través de Python, librerías y funciones.
Intensidad: 8 horas (2 semanas, 4h/semana)
Módulo 2: Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA)
• Machine Learning (supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning)
• Neural Networks
• Deep Learning
• Tecnologías adicionales: computer vision, natural language processing, the internet of things.
Intensidad: 12 horas (3 semanas, 4h/semana)
Módulo 3: Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en cadenas de Suministro
• Conceptos y aplicaciones generales de IA en cadenas de suministro.
• Pronóstico de demanda con IA.
• Uso de IA en aprovisionamiento.
• Uso de IA en almacenamiento y gestión de inventarios.
• Aplicaciones adicionales (distribución, transporte entre otras)
Intensidad: 12 horas (3 semanas, 4h/semana)
Conoce a tus profesores
Dr. Nilson Sebastián Herazo Padilla
Ph.D. en Ingeniería Industrial, M.Sc. en Gerencia de operaciones y M.Sc. en Ingeniería del Transporte. Experiencia en el desarrollo y ejecución de proyectos relacionados con gestión y optimización de operaciones de transporte y distribución de carga, logística hospitalaria y de servicios de salud. Actualmente es profesor principal de carrera en la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario. Su principal interés en investigación se enfoca en la Inteligencia Artificial, Analítica de datos, e Investigación de operaciones aplicados a la optimización de procesos de administración en salud.
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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