Estrategias de IAG – Inteligencia Artificial Generativa para la Innovación Empresarial

Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa

• Conceptos clave y evolución de la IA hacia la IAG.
• Modelos generativos (LLMs, Diffusion, Multimodal).
• Panorama de herramientas líderes y casos de uso en empresas.

Módulo 2. Detección de Oportunidades de Negocio con IAG

• Mapeo de procesos organizacionales y detección de puntos críticos.
• Innovación con IAG en la cadena de valor.
• Ejemplos aplicados en marketing, operaciones, finanzas, RRHH y educación.

Módulo 3. Diseño de Soluciones con Prompt Engineering

• Principios del diseño de prompts efectivos.
• Taller de creación y optimización de prompts.
• Integración de herramientas en flujos de trabajo.
• Ejercicios prácticos: construcción de casos con ChatGPT, Copilot y Gemini.

Módulo 4. Prototipado y Validación

• Creación de prototipos rápidos, PoC y MVP con herramientas de IAG.
• Uso práctico de plataformas de generación de texto, imagen, voz y video.
• Evaluación de resultados y mejora iterativa.

Módulo 5. Estrategia, Ética y Gobernanza en Proyectos IAG

• Marco regulatorio (Colombia, UE y tendencias globales).
• Gobernanza de datos, privacidad y seguridad.
• Sesgos, riesgos y lineamientos de uso responsable.
• Diseño de políticas de adopción en la organización.

Módulo 6. Futuro de la GenAI en los Negocios

• Agentes autónomos y ecosistemas multimodales.
• Impacto en modelos de negocio y en el futuro del trabajo.
• Estrategias de adaptación y liderazgo digital.

Módulo 7. Laboratorio Final / Proyecto Aplicado

• Trabajo grupal: Diseño de un caso de aplicación de IAG.
• Retroalimentación y cierre del proceso de aprendizaje.