Negocios Digitales: de la idea al escalamiento

Módulo 1: fundamentos de los modelos de negocio en la era digital

• Evolución de los modelos de negocio: del paradigma industrial al paradigma digital
• Elementos esenciales de un modelo de negocio y su estructura general
• Contexto de transformación digital y su impacto en la concepción de negocios
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: uso de herramientas de IA para identificar problemas, necesidades, señales de cambio y oportunidades de negocio; formulación y priorización de hipótesis de oportunidad.

Módulo 2: tipologías de modelos de negocios digitales

• Modelos basados en plataformas, suscripciones, freemium, entre otros
• Casos emblemáticos de modelos digitales en diversas industrias
• Criterios para seleccionar e implementar una tipología de modelo digital
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: análisis comparativo de modelos digitales, tendencias emergentes y casos empresariales; identificación de patrones de creación, entrega y captura de valor.

Módulo 3: propuesta de valor y segmentación de clientes

• Conceptualización y formulación de la propuesta de valor
• Identificación y análisis de segmentos de clientes en entornos digitales
• Métodos y herramientas para validar necesidades y expectativas del cliente
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: apoyo al análisis de mercados, segmentación, construcción de perfiles de clientes y formulación de propuestas de valor; diseño de preguntas y mecanismos de validación.

Módulo 4: recursos, actividades y alianzas claves

• Identificación de recursos tangibles e intangibles necesarios
• Actividades clave para la creación, entrega y captura de valor
• Diseño de alianzas estratégicas y redes colaborativas en el ecosistema digital
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: identificación de recursos, procesos, capacidades y alianzas; exploración de oportunidades de automatización y mejoramiento de la productividad.

Módulo 5: canales, relaciones y monetización

• Canales de distribución y comunicación en negocios digitales
• Tipos y niveles de relación con los clientes en plataformas virtuales
• Mecanismos de generación de ingresos y modelos de monetización digital
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: diseño de recorridos del cliente, canales, mecanismos de relacionamiento, personalización y experimentos de monetización apoyados por IA.

Módulo 6: Business Model Canvas aplicado

• Introducción a la herramienta Business Model Canvas y sus nueve bloques
• Aplicación práctica a partir de un caso propio o asignado
• Iteración y validación del modelo propuesto a través de sesiones colaborativas
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: construcción, revisión crítica y prueba de coherencia del Business Model Canvas; generación y comparación de alternativas e identificación de supuestos críticos

Módulo 7: evaluación de viabilidad y sostenibilidad

• Análisis de coherencia interna y propuesta de valor del modelo
• Indicadores clave de desempeño (KPI) y métricas para modelos digitales
• Sostenibilidad económica, social y tecnológica del modelo de negocio
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: análisis de escenarios, indicadores, riesgos, restricciones y palancas de crecimiento; formulación de una ruta preliminar de implementación y escalamiento.

Módulo 8: comunicación efectiva del modelo digital y reto final (capstone)

• Estrategias de comunicación y presentación del modelo de negocio
• Preparación del reto integrador final (capstone)
• Presentación colaborativa y retroalimentación en encuentro sincrónico final
• Aplicación de IA en el encuentro sincrónico: fortalecimiento del relato estratégico, diseño del pitch, producción de apoyos visuales y revisión crítica del proyecto; presentación final y reflexión sobre el uso de IA.

El reto final consistirá en la formulación y presentación de un modelo de negocio digital que incluya: definición de la oportunidad; segmentos y propuesta de valor; lógica de creación, entrega y captura de valor; validaciones realizadas; análisis de viabilidad y sostenibilidad; indicadores fundamentales; riesgos principales; y ruta de implementación y escalamiento. El proyecto deberá evidenciar la evolución de la propuesta a lo largo del diplomado.

Los criterios de valoración considerarán lo siguiente:

• Coherencia del modelo de negocio.
• Calidad de la evidencia y de la validación.
• Pertinencia del uso de IA.
• Capacidad crítica para revisar y corregir sus resultados.
• Viabilidad, sostenibilidad y ruta de escalamiento.
• Claridad y capacidad de comunicación.

Cuando se hayan utilizado herramientas de inteligencia artificial, el participante incluirá un anexo breve que identifique: las herramientas empleadas; los propósitos de uso; las principales instrucciones formuladas; los resultados incorporados, modificados o descartados; los mecanismos de verificación utilizados; y los riesgos o limitaciones identificados