Comunidades Marinas: análisis e Interpretación de Datos

Medio Ambiente, Planeta Tierra y Sostenibilidad
Presencial
Inicia el 31 de julio de 2025
144 horas 48 horas de acompañamiento profesor 96 horas de trabajo autónomo del estudiante

Pago online

Inversión	$ 2.079.000
Horarios	Jueves de 7:00 a.m a 10:00 a. m
duración	17 semanas
intensidad	144 horas 48 horas de acompañamiento profesor 96 horas de trabajo autónomo del estudiante
Facultad	Escuela de Ciencias e Ingeniería

Objetivo

Brindar a los estudiantes una comprensión integral de la ecología marina tropical, enfocándose en el análisis e interpretación de datos ecológicos de comunidades marinas, mediante la aplicación de técnicas estadísticas univariadas y multivariadas que permitan explorar la diversidad biológica, identificar patrones comunitarios y analizar las interacciones entre variables bióticas y abióticas que determinan la estructura de los ecosistemas marinos.

Dirigido a

Docentes, investigadores, estudiantes de pregrado o posgrado, profesionales de ciencias biológicas, ciencias del mar, ecología, gestión ambiental y disciplinas afines, interesados en el análisis de datos ecológicos y la comprensión de la estructura de comunidades marinas.

Aplicar métodos estadísticos univariados y multivariados para analizar la estructura de las comunidades marinas.
Comprender y utilizar herramientas de clasificación y ordenación para identificar patrones ecológicos en datos de comunidades marinas.
Evaluar la relación entre la estructura de las comunidades biológicas y las variables ambientales a través del análisis de asociación Bio-Env, Kaandorp.
Desarrollar habilidades en el uso de software estadístico (por ejemplo, R, PRIMER) para el análisis y visualización de datos ecológicos.
Interpretar los resultados de los análisis ecológicos y discutir su relevancia en la gestión y conservación de ecosistemas marinos.

En este curso se revisarán los siguientes conceptos: Este curso proporciona una formación integral en análisis e interpretación de datos ecológicos de comunidades marinas. Abarca desde conceptos fundamentales de ecología marina hasta métodos estadísticos avanzados como análisis univariados y multivariados (Cluster, nMDS, CCA, RDA). Se exploran herramientas como R y PRIMER, y se aplican estos conocimientos en estudios de caso y un proyecto final. El curso enfatiza la relación entre variables biológicas y ambientales, permitiendo a los participantes identificar patrones ecológicos relevantes y desarrollar habilidades clave para la gestión y conservación de ecosistemas marinos.