Ingeniería de Datos

Matemáticas aplicadas y ciencias de la computación
Presencial
Inicia el 26 de enero de 2026
144 horas 59 horas de trabajo autónomo del participante 85 horas de acompañamiento del profesor

Inversión	$ 1.662.000
Horarios	Lunes y miércoles de 13:00 a 14:30 Jueves de 13:00 a 15:00
duración	17 semanas
intensidad	144 horas 59 horas de trabajo autónomo del participante 85 horas de acompañamiento del profesor
Facultad	Escuela de Ciencias e Ingeniería

Objetivo

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para diseñar, implementar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales, comprendiendo los principios del modelado de datos, las operaciones de consulta y la optimización de sistemas de almacenamiento y procesamiento de información.

Dirigido a

Estudiantes, profesionales y personas interesadas en la gestión y análisis de datos, ingeniería de software, ciencia de datos o administración de sistemas de información. Ideal para quienes buscan adquirir o fortalecer habilidades técnicas en modelado, implementación y administración de bases de datos relacionales y no relacionales.

Crear, acceder y modificar tablas y registros en una base de datos relacional.
Diseñan y crean una base de datos relacional.
Identificar los aspectos principales del diseño de una base de datos relacional.
Emplear el lenguaje SQL para realizar operaciones en una base de datos relacional.
Identificar estrategias de almacenamiento de datos y ejecución de consultas. Aplicar mecanismos de control de concurrencia y recuperación para administrar transacciones

Módulo 1: Introducción y Arquitectura de Datos

Introducción a la ingeniería de datos: conceptos básicos.
Arquitectura general de sistemas de datos.
Tipos de sistemas de gestión de bases de datos (SGBD).

Módulo 2: Modelado y Diseño de Bases de Datos Relacionales

Modelado de datos y diseño relacional.
Modelo entidad-relación y cardinalidades.
Normalización de bases de datos.
Integridad referencial y restricciones.

Módulo 3: Lenguaje SQL y Operaciones con Bases de Datos Relacionales

Creación de tablas, inserción y manipulación de datos.
Consultas básicas y avanzadas con SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY).
Uso de índices para optimización de consultas.
Transacciones y control de concurrencia.

Módulo 4: Administración y Optimización de Bases de Datos Relacionales

Procesamiento de consultas y mecanismos de almacenamiento.
Técnicas de optimización y rendimiento.
Estrategias de copias de seguridad (Backup) y recuperación de datos (Recovery).

Módulo 5: Bases de Datos NoSQL

Introducción a las bases de datos NoSQL: principios y clasificación.
Tipos de NoSQL: clave-valor, documento, columna y grafo.
Implementación básica y ejemplos prácticos con MongoDB (Bases de datos de Documento).

Módulo 6: Comparación y Casos de Uso en Entornos Reales