Instrumentos De Estadística Para El Análisis Social

Métodos cuantitativos de investigación
Remoto
Inicia el 14 de mayo de 2024
40 Horas

Inversión	$700.000
Horarios	Miércoles de 17:00 a 20:00
duración	8 Semanas
intensidad	40 Horas
Facultad	Escuela de Ciencias Humanas

Objetivo

Este programa busca que participantes y personas de diferentes disciplinas adquieran habilidades para entender y utilizar herramientas básicas de los métodos de análisis estadístico de datos. Se busca el aprendizaje y la práctica de los elementos más importantes de los procesos de investigación científica de tipo cuantitativo, incluyendo el diseño y ejecución de proyectos de investigación, el diseño de instrumentos de recolección de información, la estructuración de bases de datos, el análisis de datos, el uso de estadística descriptiva, gráficas y tablas para analizar y socializar los datos, el análisis de la información y la redacción de informes, publicaciones, policy briefs, reportes, entre otros.

Se espera que el/la participante aprenda a manejar herramientas informáticas básicas para el análisis cuantitativo, y el desarrollo de habilidades analíticas a través de programas como Excel, R y SPSS. Los/las participantes deben diseñar, ejecutar y evaluar un proyecto de investigación en algún tema de su interés, donde se debe aplicar los conocimientos aprendidos en el programa; diseñar herramientas de recolección de datos; realizar búsquedas de información en bases de datos existentes; y aprender y aplicar métodos de análisis de datos.

Dirigido a

Funcionarios Públicos:

- Diseñadores de Políticas Públicas: Para ayudarles a fundamentar sus recomendaciones en datos sólidos y mejorar la toma de decisiones gubernamentales. -

Funcionarios de alcaldías a nivel municipal, y de gobernaciones: ayudar a generar, identificar y analizar datos estadísticos para la toma de decisiones;

- Funcionarios de Salud Pública: Para entender y gestionar datos epidemiológicos y de salud. - Economistas y/o funcionarios de finanzas municipales/departamentales: Para analizar tendencias económicas y evaluar políticas socioeconómicas y fiscales.

- Trabajadores Sociales: Para evaluar programas de bienestar social y medir su impacto.

- Profesionales de Reprogramas Humanos del Sector Público: Para analizar datos de personal y planificar estrategias de reprogramas humanos basadas en datos.

Participantes Universitarios: Participantes de Ciencias Sociales (sociología, psicología, economía, ciencias políticas, etc.); Participantes de Ciencias Naturales y de la Salud; Participantes de Economía, negocios y administración.

Profesionales: profesionales de de Ciencias Sociales (sociología, psicología, economía, ciencias políticas, etc.); Profesionales de la Salud (médicos, enfermeros, investigadores médicos); ingenieros; analistas de Marketing; científicos de datos principiantes;

otras Categorías: Personas Interesadas en la Toma de Decisiones Basadas en Datos: cualquier persona que desee mejorar sus habilidades de análisis para tomar decisiones más informadas en su vida personal o profesional.

Dar a conocer a los participantes los principales métodos y técnicas de investigación estadística aplicada en las ciencias sociales, con el fin de practicar diversas metodologías, incluyendo el diseño de proyectos de investigación de corte cuantitativo, el diseño de instrumentos de recolección de datos, análisis de la información recopilada, la generación de gráficos y tablas y la redacción de informes de investigación y/o reportes.
Utilizar la creatividad para el diseño de proyectos y la aplicación de metodologías estadísticas.
Desarrollar el pensamiento crítico frente al uso y aplicación de metodologías estadísticas y frente a la generación y el análisis de datos.
Analizar las metodologías aprendidas y reflexionar e identificar el contexto de aplicación de las mismas, de acuerdo a los objetivos y alcances de cada investigación.
Aprender diversas técnicas de recolección, sistematización y análisis de datos estadísticos.

Módulo 1 – Dimensiones sociales de la estadística y diseño de proyectos de investigación con perspectiva cuantitativa

-   Plantear problemas y preguntas de investigación
-   Del concepto al dato (cómo definir variables? Y cómo medirlas?)
-   Definir posibles metodologías y fuentes de información

Módulo 2 - Producir nuestros propios datos

-   Diseño de cuestionarios
-   Tipos de preguntas
-   Codificación
-   Construcción de bases de datos

Módulo 3 - Análisis de datos cualitativos

-   Análisis de variables categóricas
-   Tablas de frecuencias
-   Representación con gráficas
-   Tablas cruzadas
-   Trabajo en Excel y Rstudio

Módulo 4 - Análisis de datos cuantitativos

-   Variables numéricas y de intervalo/razón
-   Medidas de tendencia central
-   Medidas de dispersión
-   Gráficos de frecuencias, barras, circular, histogramas
-   Diagrama de puntos
-   Trabajo en Excel y RStudio

Módulo 5 – Población y técnicas de muestreo

-   Introducción a la inferencia estadística
-   Parámetros y estadísticos
-   Tipos de muestreo
-   Muestreo con poblaciones de difícil acceso

Módulo 6 - Analizar datos ya existentes (bases de datos)

-   Búsqueda y exploración de bases de datos;
-   Importar datos y aplicar análisis estadísticos
-   Generar gráficos y tablas
-   Visualización de datos
-   Generar reportes con estadísticas e indicadores
-   Trabajo en Excel, RStudio y SPSS7