Inversión	$ 3.546.000
Horarios	Sábados 8:00 a. m - 5:00 p. m
intensidad	96 horas
Facultad	Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología

Objetivo

Aplicar los principios éticos, legales y de seguridad en la gestión de datos, diseñando estrategias de administración de información que garanticen el cumplimiento normativo y las buenas prácticas, optimizando el manejo de datos en las organizaciones para el desarrollo eficiente de sus operaciones.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes de áreas como análisis de datos, administración, derecho, seguridad informática, ciencias de la información y cualquier disciplina que gestione grandes volúmenes de datos de terceros.

En este módulo se exploran las bases del análisis de datos como herramienta clave en la toma de decisiones organizacionales. Se introduce la importancia de la estadística para interpretar información cuantitativa, identificar patrones y hacer predicciones que impactan las decisiones estratégicas. Se destacan aplicaciones en diferentes sectores económicos.
Este tema cubre las técnicas básicas para resumir y describir conjuntos de datos. Los estudiantes aprenderán a calcular medidas de tendencia central, dispersión, y utilizar representaciones gráficas como histogramas y diagramas de dispersión para obtener información inicial sobre los datos, facilitando la identificación de comportamientos y tendencias.
Se introduce el concepto de variables aleatorias y su importancia en la modelización de incertidumbre. Los estudiantes conocerán las principales distribuciones de probabilidad (normal, binomial, Poisson, entre otras), y cómo estas son utilizadas para modelar fenómenos inciertos en situaciones reales.
Aquí se aborda el concepto de inferencia estadística, que permite extraer conclusiones sobre una población basándose en una muestra. Se introduce la teoría del muestreo, los diferentes tipos de estimación (puntual y por intervalos), y cómo realizar estimaciones confiables y precisas de parámetros poblacionales clave como la media o la proporción.