Ética, Seguridad y Aspectos Legales de los Datos

Jurisprudencia
Presencial
Inicia el 22 de noviembre de 2025
96 horas 24 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo autónomo

Inversión	$ 3.546.000
Horarios	Sábados 8:00 a. m - 5:00 p. m
duración	2 semanas
intensidad	96 horas 24 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo autónomo
Facultad	Escuela de Ciencias e Ingeniería

Objetivo

Aplicar los principios éticos, legales y de seguridad en la gestión de datos, diseñando estrategias de administración de información que garanticen el cumplimiento normativo y las buenas prácticas, optimizando el manejo de datos en las organizaciones para el desarrollo eficiente de sus operaciones.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes de áreas como análisis de datos, administración, derecho, seguridad informática, ciencias de la información y cualquier disciplina que gestione grandes volúmenes de datos de terceros.

En este módulo se exploran las bases del análisis de datos como herramienta clave en la toma de decisiones organizacionales. Se introduce la importancia de la estadística para interpretar información cuantitativa, identificar patrones y hacer predicciones que impactan las decisiones estratégicas. Se destacan aplicaciones en diferentes sectores económicos.
Este tema cubre las técnicas básicas para resumir y describir conjuntos de datos. Los estudiantes aprenderán a calcular medidas de tendencia central, dispersión, y utilizar representaciones gráficas como histogramas y diagramas de dispersión para obtener información inicial sobre los datos, facilitando la identificación de comportamientos y tendencias.
Se introduce el concepto de variables aleatorias y su importancia en la modelización de incertidumbre. Los estudiantes conocerán las principales distribuciones de probabilidad (normal, binomial, Poisson, entre otras), y cómo estas son utilizadas para modelar fenómenos inciertos en situaciones reales.
Aquí se aborda el concepto de inferencia estadística, que permite extraer conclusiones sobre una población basándose en una muestra. Se introduce la teoría del muestreo, los diferentes tipos de estimación (puntual y por intervalos), y cómo realizar estimaciones confiables y precisas de parámetros poblacionales clave como la media o la proporción.

Legislación nacional en tratamiento de datos e información:
Este módulo explora las normativas nacionales vigentes relacionadas con el tratamiento de datos personales y la protección de la información. Los estudiantes aprenderán sobre las leyes y regulaciones que dictan cómo deben manejarse los datos, con énfasis en los derechos de los usuarios y las responsabilidades de las organizaciones. Se abordarán los requisitos legales en torno a la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos, y cómo estos impactan las operaciones empresariales.
Legislación internacional en tratamiento de datos e información:
En este tema se analizarán las normativas internacionales más relevantes en el manejo de datos, para comprender cómo las organizaciones que operan a nivel global deben cumplir con diversas regulaciones. Los estudiantes explorarán estrategias para asegurar que las operaciones empresariales se alineen con estos marcos legales internacionales, minimizando riesgos y asegurando el cumplimiento en distintos contextos.
Aspectos éticos en la gestión de datos:
Este módulo examina los principios éticos que deben guiar el manejo de datos en las organizaciones. Los estudiantes aprenderán a identificar los dilemas éticos comunes en la gestión de datos, tales como la privacidad del usuario, el consentimiento informado y la transparencia en el uso de la información. Se discutirán ejemplos de buenas y malas prácticas éticas en el manejo de datos y su impacto en la confianza del consumidor y la reputación organizacional.
Estrategias de administración de datos:
Aquí se presentarán enfoques y mejores prácticas para la administración eficiente de datos dentro de una organización. Los estudiantes aprenderán a desarrollar y evaluar estrategias para gestionar grandes volúmenes de información, asegurando que los datos se utilicen de manera efectiva y en cumplimiento con las normativas legales y éticas. Además, se explorarán herramientas y procesos que pueden ser implementados para mejorar la gestión de datos y optimizar su uso en la toma de decisiones.
Aspectos de seguridad en la gestión de datos:
Este tema se enfoca en las técnicas y medidas de seguridad necesarias para proteger los datos de amenazas internas y externas. Los estudiantes estudiarán las principales vulnerabilidades que enfrentan las organizaciones en cuanto a ciberseguridad, y aprenderán a implementar controles como encriptación, autenticación y políticas de acceso para asegurar la integridad y confidencialidad de la información. Se incluirán casos prácticos de violaciones de datos y las lecciones aprendidas para fortalecer la seguridad de la información en las organizaciones.

Los conocimientos y habilidades adquiridos en este curso serán homologables por el equivalente en el plan de estudios de la Maestría en Business Analytics (Visualización de datos), ofertada por las Escuelas de administración y de Ingeniería, ciencia y tecnología, permitiendo a los participantes avanzar en su formación académica y profesional en análisis de datos y toma de decisiones basada en información cuantitativa. Esto brinda una ventaja para quienes deseen continuar su especialización en Business Analytics.