Inversión	$ 3.546.000
Horarios	Sábados 8:00 a.m - 5:00 p.m
Facultad	Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología

Objetivo

Aplica herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales para analizar datos y tomar decisiones fundamentadas, utilizando métodos estadísticos y herramientas computacionales en situaciones organizacionales reales.

Dirigido a

Este curso estaría dirigido a profesionales y estudiantes en áreas como administración, economía, ingeniería, ciencias sociales o cualquier disciplina relacionada con la gestión de datos y la toma de decisiones. En particular, está diseñado para aquellos que necesitan adquirir o fortalecer sus habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas para resolver problemas y apoyar decisiones en sus organizaciones o áreas de trabajo.

Identificar problemas en los que las herramientas de análisis estadístico encuentran aplicación en las organizaciones.
Comprender los fundamentos conceptuales que soportan los métodos de estadística para la toma de decisiones.
Identificar las variables y herramientas estadísticas relevantes ante un caso de análisis.
Extraer conclusiones relevantes para el problema considerado como resultado de emplear métodos estadísticos sobre conjuntos de datos.
Emplear herramientas computacionales para aplicar los conceptos vistos en el curso.

Legislación nacional en tratamiento de datos e información:
Este módulo explora las normativas nacionales vigentes relacionadas con el tratamiento de datos personales y la protección de la información. Los estudiantes aprenderán sobre las leyes y regulaciones que dictan cómo deben manejarse los datos, con énfasis en los derechos de los usuarios y las responsabilidades de las organizaciones. Se abordarán los requisitos legales en torno a la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos, y cómo estos impactan las operaciones empresariales.

Legislación internacional en tratamiento de datos e información:
En este tema se analizarán las normativas internacionales más relevantes en el manejo de datos, para comprender cómo las organizaciones que operan a nivel global deben cumplir con diversas regulaciones. Los estudiantes explorarán estrategias para asegurar que las operaciones empresariales se alineen con estos marcos legales internacionales, minimizando riesgos y asegurando el cumplimiento en distintos contextos.

Aspectos éticos en la gestión de datos:
Este módulo examina los principios éticos que deben guiar el manejo de datos en las organizaciones. Los estudiantes aprenderán a identificar los dilemas éticos comunes en la gestión de datos, tales como la privacidad del usuario, el consentimiento informado y la transparencia en el uso de la información. Se discutirán ejemplos de buenas y malas prácticas éticas en el manejo de datos y su impacto en la confianza del consumidor y la reputación organizacional.

Estrategias de administración de datos:
Aquí se presentarán enfoques y mejores prácticas para la administración eficiente de datos dentro de una organización. Los estudiantes aprenderán a desarrollar y evaluar estrategias para gestionar grandes volúmenes de información, asegurando que los datos se utilicen de manera efectiva y en cumplimiento con las normativas legales y éticas. Además, se explorarán herramientas y procesos que pueden ser implementados para mejorar la gestión de datos y optimizar su uso en la toma de decisiones.

Aspectos de seguridad en la gestión de datos:
Este tema se enfoca en las técnicas y medidas de seguridad necesarias para proteger los datos de amenazas internas y externas. Los estudiantes estudiarán las principales vulnerabilidades que enfrentan las organizaciones en cuanto a ciberseguridad, y aprenderán a implementar controles como encriptación, autenticación y políticas de acceso para asegurar la integridad y confidencialidad de la información. Se incluirán casos prácticos de violaciones de datos y las lecciones aprendidas para fortalecer la seguridad de la información en las organizaciones.