Fundamentos de Estadística para Negocios

Gerencia, Administración y Liderazgo
Presencial
Inicia el 25 de octubre de 2025
96 horas 24 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo autónomo

Inversión	$ 3.546.000
Horarios	Sábados 8:00 a.m - 5:00 p.m
duración	3 semanas
intensidad	96 horas 24 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo autónomo

Objetivo

Aplica herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales para analizar datos y tomar decisiones fundamentadas, utilizando métodos estadísticos y herramientas computacionales en situaciones organizacionales reales.

Dirigido a

Este curso estaría dirigido a profesionales y estudiantes en áreas como administración, economía, ingeniería, ciencias sociales o cualquier disciplina relacionada con la gestión de datos y la toma de decisiones. En particular, está diseñado para aquellos que necesitan adquirir o fortalecer sus habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas para resolver problemas y apoyar decisiones en sus organizaciones o áreas de trabajo.

Identificar problemas en los que las herramientas de análisis estadístico encuentran aplicación en las organizaciones.
Comprender los fundamentos conceptuales que soportan los métodos de estadística para la toma de decisiones.
Identificar las variables y herramientas estadísticas relevantes ante un caso de análisis.
Extraer conclusiones relevantes para el problema considerado como resultado de emplear métodos estadísticos sobre conjuntos de datos.
Emplear herramientas computacionales para aplicar los conceptos vistos en el curso.

El análisis de datos y la estadística para la toma de decisiones:
En este módulo se exploran las bases del análisis de datos como herramienta clave en la toma de decisiones organizacionales. Se introduce la importancia de la estadística para interpretar información cuantitativa, identificar patrones y hacer predicciones que impactan las decisiones estratégicas. Se destacan aplicaciones en diferentes sectores económicos.
Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos:
Este tema cubre las técnicas básicas para resumir y describir conjuntos de datos. Los estudiantes aprenderán a calcular medidas de tendencia central, dispersión, y utilizar representaciones gráficas como histogramas y diagramas de dispersión para obtener información inicial sobre los datos, facilitando la identificación de comportamientos y tendencias.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad:
Se introduce el concepto de variables aleatorias y su importancia en la modelización de incertidumbre. Los estudiantes conocerán las principales distribuciones de probabilidad (normal, binomial, Poisson, entre otras), y cómo estas son utilizadas para modelar fenómenos inciertos en situaciones reales.
Población, muestras y estimación:
Aquí se aborda el concepto de inferencia estadística, que permite extraer conclusiones sobre una población basándose en una muestra. Se introduce la teoría del muestreo, los diferentes tipos de estimación (puntual y por intervalos), y cómo realizar estimaciones confiables y precisas de parámetros poblacionales clave como la media o la proporción.
Pruebas de hipótesis:
En este tema se enseñan las técnicas para realizar pruebas de hipótesis, que permiten tomar decisiones basadas en datos. Los estudiantes aprenderán a formular hipótesis nula y alternativa, seleccionar y aplicar pruebas estadísticas apropiadas y a interpretar los resultados en el contexto de la toma de decisiones organizacionales.

Los conocimientos y habilidades adquiridos en este curso serán homologables por el equivalente en el plan de estudios de la Maestría en Business Analytics (Visualización de datos), ofertada por las Escuelas de administración y de Ingeniería, ciencia y tecnología, permitiendo a los participantes avanzar en su formación académica y profesional en análisis de datos y toma de decisiones basada en información cuantitativa. Esto brinda una ventaja para quienes deseen continuar su especialización en Business Analytics.