Oferta Académica
Curso
SQL para Ciencia de Datos
- Mercadeo, Comercial y Comunicación
-
Remoto
- Inicia el 05 de noviembre de 2024
-
36 horas
| Inversión |
$ 1.020.000 |
| Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00
|
| duración | 3 semanas |
| intensidad | 36 horas |
| Facultad | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
Objetivo
Proporcionar una formación sólida en bases de datos relacional y el lenguaje SQL que le permita al estudiante extraer y analizar información de forma eficiente. Este curso complementa la formación de científicos de datos para emplear fuentes de datos en bases de datos relacionales, de amplio uso en todos los sectores de la economía.
Dirigido a
Profesionales o estudiantes de economía, finanzas, matemáticas, estadística, administración, ingenierías y carreras afines. Profesionales que realizan actividades en áreas de negocio, analistas y consultores. Todos aquellos interesados en desarrollar o mejorar sus capacidades de análisis de datos a través del uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.
Intereses: análisis de datos, científico de datos, análisis de información, big data, bases de datos relacionales, sql
- Automatizará tareas de extracción y transformación de información almacenada en bases de datos relacionadas.
- Conectará bases de datos relacionales con lenguajes de ciencia de datos como R y Python.
- Realizará consultas complejas sobre bases de datos relacionales usando el lenguaje SQL.
- Automatizará procedimientos a través de triggers y funciones en lenguaje SQL.
Módulo 1
Introducción a las bases de datos relacionales y SQL
- Estructura de las bases de datos relacionales, esquemas, llaves, consultas básicas, operaciones de conjuntos, agregados, subconsultas.
Módulo 2
SQL Intermedio
- Joins, vistas, transacciones, restricciones.
Módulo 3
SQL procedimental
- Conectando SQL con R y Python, funciones y procedimientos en SQL, Tiggers.
Módulo 4
SQL Avanzado
- Funciones avanzadas de agregación (ranking, ventanas), OLAP.
Conoce a tus profesores
Luz Stella García Monsalve es Ingeniera de Sistemas con especialización en Auditoría de Sistemas y una Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones. Tiene más de 18 años de experiencia en procesos académicos, administrativos y de investigación, con un enfoque en la minería de datos, la educación y el capital social. Ha sido reconocida como Investigadora Junior por Colciencias. Ha trabajado como docente en diversas instituciones, incluyendo la Universidad Militar Nueva Granada, la Universidad del Rosario y la Universidad ECCI. En estas universidades ha impartido cursos relacionados con programación, bases de datos, ingeniería de datos y desarrollo de software. Además, ha dirigido proyectos académicos y de investigación, con artículos publicados en revistas indexadas y participación en congresos nacionales e internacionales.
En su experiencia administrativa, fue directora del programa de Ingeniería Informática de la Facultad de Estudios a Distancia de la Universidad Militar Nueva Granada, donde gestionó procesos académicos, contrataciones y estrategias de retención estudiantil. Ha participado en el desarrollo de software, como un sistema de clasificación de deserción en instituciones educativas y herramientas para la inclusión de la comunidad sorda. Luz Stella ha sido reconocida varias veces como la mejor docente evaluada en diferentes periodos, reflejando su compromiso con la educación y la formación de sus estudiantes
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Ingrid Lorena Triana P.
2970200 Ext 3182 / 313 333 12 58
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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