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Curso

SQL para Ciencia de Datos

  • Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
  • Remoto
  • Inicia el 08 de julio de 2025
  • 36 horas
Inversión

$ 1.020.000

Horarios
Martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00
intensidad 36 horas
Facultad Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología

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Objetivo

AProporcionar una formación sólida en bases de datos relacional y el lenguaje SQL que le permita al estudiante extraer y analizar información de forma eficiente. Este curso complementa la formación de científicos de datos para emplear fuentes de datos en bases de datos relacionales, de amplio uso en todos los sectores de la economía.

Dirigido a

Profesionales o estudiantes de economía, finanzas, matemáticas, estadística, administración, ingenierías y carreras afines. Profesionales que realizan actividades en áreas de negocio, analistas y consultores. Todos aquellos interesados en desarrollar o mejorar sus capacidades de análisis de datos a través del uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.

  • Automatizará tareas de extracción y transformación de información almacenada en bases de datos relacionadas.
  • Conectará bases de datos relacionales con lenguajes de ciencia de datos como R y Python.
  • Realizará consultas complejas sobre bases de datos relacionales usando el lenguaje SQL.
  • Automatizará procedimientos a través de triggers y funciones en lenguaje SQL.

Módulo 1- Introducción a las bases de datos relacionales y SQL

  • Estructura de las bases de datos relacionales, esquemas, llaves, consultas básicas, operaciones de conjuntos, agregados, subconsultas.

Módulo 2 - SQL Intermedio

  • Joins, vistas, transacciones, restricciones. 

Módulo 3 - SQL procedimental

  • Conectando SQL con R y Python, funciones y procedimientos en SQL, Tiggers. 

Módulo 4 - SQL Avanzado

  • Funciones avanzadas de agregación (ranking, ventanas), OLAP.

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Alejandra Lucia Cardenas Pereira

+57 310 2301224

Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.

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