Estrategias avanzadas de análisis y visualización de datos usando power BI

Actualización y Tics Multidisciplinarios
Remoto
Inicia el 09 de septiembre de 2024

Inversión	$ 2.650.000
Horarios	Lunes y jueves de 18:00 a 21:00
duración	16 Semanas
Facultad	Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
CONTENIDO DEL PROGRAMA

Objetivo

Adquirir habilidades avanzadas en Power BI Desktop para integrar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes, construir modelos relacionales y diseñar informes dinámicos, facilitando así la toma de decisiones informadas basadas en análisis detallados de datos y estudios de caso reales.

Dirigido a

Este diplomado de Power BI está diseñado para una amplia gama de profesionales que buscan mejorar sus habilidades en análisis y visualización de datos, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyecto, especialistas en marketing y finanzas, consultores de BI, científicos de datos, ingenieros de software y emprendedores. Es ideal para cualquier persona interesada en la toma de decisiones basada en datos, desde profesionales en activo hasta estudiantes de disciplinas como economía, estadística y ingeniería, que desean profundizar en la creación de informes dinámicos y modelos analíticos avanzados.)

Dominar la interfaz de Power BI Desktop para analizar y visualizar datos eficazmente.
Integrar y unificar datos de múltiples formatos como Excel, Web, CSV, TXT y PDF en Power BI.
Construir modelos relacionales avanzados y analizar conjuntos de datos de múltiples tablas para obtener una comprensión holística usando Power BI.
Utilizar técnicas de análisis en Power BI para evaluar casos de estudio reales y crear consultas avanzadas que interrelacionen tablas y extraigan insights complejos.
Desarrollar métricas innovadoras con funciones DAX y diseñar informes dinámicos en Power BI que mejoren la toma de decisiones y presenten datos de forma efectiva.

Módulo 1: Fundamentos de Business Intelligence con Power BI
Introducción a los conceptos esenciales de la inteligencia empresarial, seguida de instrucciones prácticas sobre el uso de la interfaz de Power BI. Se abordará la conexión a distintas fuentes de datos para iniciar el proceso de transformación y organización de la información.

Módulo 2: Transformación de Datos con Power Query
Estudio de las capacidades de Power Query para la manipulación y transformación de datos. Se enseñará a los estudiantes a establecer conexiones entre tablas y se explicarán las bases para la construcción de modelos de datos confiables y escalables.

Módulo 3: Profundización en Consultas y el Lenguaje M
Capacitación en el uso del lenguaje M para la ejecución de consultas complejas y la automatización de procesos de ETL dentro de Power BI, proporcionando una formación práctica a través de escenarios empresariales simulados.

Módulo 4: Cálculos y Análisis con Funciones DAX
Instrucción en la implementación de funciones DAX para el desarrollo de cálculos avanzados y la creación de métricas. Se enfatizará en la aplicación práctica de estas técnicas en el análisis de datos empresariales.

Módulo 5: Visualización de Datos y Funciones DAX I
Este módulo se centrará en la visualización de datos y la aplicación de funciones DAX. Se fomentará el desarrollo de habilidades para representar análisis y resultados de manera coherente y profesional, utilizando casos prácticos para ilustrar la teoría.

Módulo 6: Visualización de Datos y Funciones DAX II
Ampliación de la competencia en visualización de datos con énfasis en la creación de informes interactivos. Se introducirán conceptos de estadística descriptiva y se guiará a los estudiantes en la selección de visualizaciones apropiadas para diferentes tipos de análisis.

Módulo 7: Integración de Herramientas Externas para Dashboards Avanzados
Exploración del uso de herramientas externas en conjunto con Power BI. Los estudiantes aprenderán a diseñar dashboards que integren datos y visualizaciones de manera efectiva, apoyando la gestión y decisiones en el entorno empresarial.

Módulo 8: Aplicación Práctica: Proyecto final
En este módulo final, los estudiantes aplicarán el conocimiento acumulado para desarrollar un proyecto de análisis basado en un caso empresarial real, utilizando Power BI para sintetizar datos y presentar soluciones informadas a problemas comerciales.