Oferta Académica
Diplomado
Estrategias avanzadas de análisis y visualización de datos usando power BI
- Actualización y Tics Multidisciplinarios
-
Remoto
- Inicia el 03 de marzo de 2025
Inversión |
$ 2.650.000 |
Horarios |
Lunes y jueves de 18:00 a 21:00
|
duración | 16 Semanas |
Facultad | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
Objetivo
Adquirir habilidades avanzadas en Power BI Desktop para integrar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes, construir modelos relacionales y diseñar informes dinámicos, facilitando así la toma de decisiones informadas basadas en análisis detallados de datos y estudios de caso reales.
Dirigido a
Este diplomado de Power BI está diseñado para una amplia gama de profesionales que buscan mejorar sus habilidades en análisis y visualización de datos, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyecto, especialistas en marketing y finanzas, consultores de BI, científicos de datos, ingenieros de software y emprendedores. Es ideal para cualquier persona interesada en la toma de decisiones basada en datos, desde profesionales en activo hasta estudiantes de disciplinas como economía, estadística y ingeniería, que desean profundizar en la creación de informes dinámicos y modelos analíticos avanzados.)
- Dominar la interfaz de Power BI Desktop para analizar y visualizar datos eficazmente.
- Integrar y unificar datos de múltiples formatos como Excel, Web, CSV, TXT y PDF en Power BI.
- Construir modelos relacionales avanzados y analizar conjuntos de datos de múltiples tablas para obtener una comprensión holística usando Power BI.
- Utilizar técnicas de análisis en Power BI para evaluar casos de estudio reales y crear consultas avanzadas que interrelacionen tablas y extraigan insights complejos.
- Desarrollar métricas innovadoras con funciones DAX y diseñar informes dinámicos en Power BI que mejoren la toma de decisiones y presenten datos de forma efectiva.
Módulo 1: Fundamentos de Business Intelligence con Power BI
Introducción a los conceptos esenciales de la inteligencia empresarial, seguida de instrucciones prácticas sobre el uso de la interfaz de Power BI. Se abordará la conexión a distintas fuentes de datos para iniciar el proceso de transformación y organización de la información.
Módulo 2: Transformación de Datos con Power Query
Estudio de las capacidades de Power Query para la manipulación y transformación de datos. Se enseñará a los estudiantes a establecer conexiones entre tablas y se explicarán las bases para la construcción de modelos de datos confiables y escalables.
Módulo 3: Profundización en Consultas y el Lenguaje M
Capacitación en el uso del lenguaje M para la ejecución de consultas complejas y la automatización de procesos de ETL dentro de Power BI, proporcionando una formación práctica a través de escenarios empresariales simulados.
Módulo 4: Cálculos y Análisis con Funciones DAX
Instrucción en la implementación de funciones DAX para el desarrollo de cálculos avanzados y la creación de métricas. Se enfatizará en la aplicación práctica de estas técnicas en el análisis de datos empresariales.
Módulo 5: Visualización de Datos y Funciones DAX I
Este módulo se centrará en la visualización de datos y la aplicación de funciones DAX. Se fomentará el desarrollo de habilidades para representar análisis y resultados de manera coherente y profesional, utilizando casos prácticos para ilustrar la teoría.
Módulo 6: Visualización de Datos y Funciones DAX II
Ampliación de la competencia en visualización de datos con énfasis en la creación de informes interactivos. Se introducirán conceptos de estadística descriptiva y se guiará a los estudiantes en la selección de visualizaciones apropiadas para diferentes tipos de análisis.
Módulo 7: Integración de Herramientas Externas para Dashboards Avanzados
Exploración del uso de herramientas externas en conjunto con Power BI. Los estudiantes aprenderán a diseñar dashboards que integren datos y visualizaciones de manera efectiva, apoyando la gestión y decisiones en el entorno empresarial.
Módulo 8: Aplicación Práctica: Proyecto final
En este módulo final, los estudiantes aplicarán el conocimiento acumulado para desarrollar un proyecto de análisis basado en un caso empresarial real, utilizando Power BI para sintetizar datos y presentar soluciones informadas a problemas comerciales.
Conoce a tus profesores
PhD en Química con amplia experiencia en el uso de métodos avanzados de simulación y técnicas de análisis de datos en entornos de HPC, así como en el diseño, manejo y gestión de bases de datos mediante lenguajes de programación como Python, C/C++ y SQL. Con profundo interés en la quimio informática, que es un campo interdisciplinario que se enfoca en la aplicación de métodos informáticos para analizar y comprender datos químicos y biológicos, incluyendo la modelización de estructuras moleculares.
Emprendedora tecnológica, consultora, mentora y speaker internacional experta en ciencia de datos, transformación digital y emprendimiento. Graduada de la Maestría en Inteligencia Analítica (Analytics) de la Universidad de los Andes y profesional Bilingüe en Administración con doble titulación en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad del Rosario. Certificada en transformación digital de la Universidad de Virginia y BCG. Alta capacidad para potenciar la innovación y transformación de organizaciones y personas, conectando a nivel mundial su propósito con la tecnología para generar impacto. Con experiencia de más de 10 años en el diseño, desarrollo e implementación de estrategias y soluciones tecnológicas que potencien la transformación digital de las organizaciones con visión centrada en datos e innovación. Ha liderado el desarrollo de modelos predictivos, prescriptivos y cognitivos especialmente en Marketing Analytics y orientando con visión de negocio a equipos de desarrollo y ciencia de datos para la operacionalización de estos modelos para sectores como consumo masivo, retail, financiero, social, telecomunicaciones e industrial. Una de las principales fortalezas de Natalia es la capacidad de identificar y traducir problemas de negocio en soluciones apalancadas en datos y analítica para transformar digitalmente las organizaciones.
Formada en Administración en logística y producción de la Universidad del Rosario con estudios en análisis de datos y visualización principalmente en Power BI. Más de 10 años de experiencia como consultora, que le ha permitido comprender a profundidad las necesidades de los negocios y desarrollar experiencia en proyectos para diversos sectores, desde el financiero hasta el social. Cuenta con una visión integral del proceso de análisis de datos, desde la recolección, almacenamiento y limpieza, hasta la creación de visualizaciones interactivas. Ha sido formadora en Power BI en organizaciones como Metanoiia SAS BIC, CoimpactoB, entre otras. Enfocada en brindar una experiencia de aprendizaje práctica, donde los participantes desarrollen las habilidades necesarias para crear dashboards que cuenten historias y generen valor.
Su principal motivación es encontrar indicadores para medir impacto y transformar datos en información comprensible que ayude a los equipos a tomar decisiones.
Magíster en Analítica de datos de la Universidad de los Andes con más de una década de experiencia en el apasionante mundo del análisis de datos, ha tenido el privilegio de trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde startups hasta grandes corporaciones en sectores tan diversos como el financiero y el de la salud. Su formación académica como Magister, complementada con su experiencia práctica como consultor, le ha proporcionado una sólida base tanto en la teoría como en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis. Esta combinación le permite ofrecer una visión integral y actualizada de las mejores prácticas en el campo, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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