Oferta Académica
Taller
Visualización de datos simplificada para no expertos.
- Actualización y Tics Multidisciplinarios
-
Presencial
- Inicia el 17 de octubre de 2024
-
24 horas
Inversión |
$ 800,000 |
Horarios |
Lunes y jueves 18:30 a 20:30 / Sábados de 8:00 a 12:00
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duración | 4 Semanas |
intensidad | 24 horas |
Facultad | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
Objetivo
Comprender la importancia, uso y provecho que puede darse a los datos en diferentes campos con el fin de potenciar los perfiles y roles actuales de profesionales de distintas áreas de la industria, aplicando un enfoque teórico-práctico.
Dirigido a
Personas que quizás no tienen experiencia en el campo de los datos, pero están interesadas en aprender a visualizarlos de manera efectiva. Profesionales de cualquier área del conocimiento, mayores de 25 años, con interés en aprender de datos y desarrollar sus competencias analíticas e incorporarlas en su ejecución profesional.
- Adquirir conocimientos básicos en ciencia de datos, machine learning, deep learning, big data, análisis de datos, etc.
- Conocer las diferentes etapas de una de las metodologías principales para la resolución de problemas centrados en datos (CRISP-DM) y saber aplicarla a un caso práctico.
Aprender a desarrollar soluciones centradas en datos en la herramienta Power BI, mediante la aplicación de la metodología aprendida en el curso.
1. Conceptos y aplicaciones
1.1 IA, Ciencia de datos, Machine Learning y Deep Learning
1.2 Big data y analítica
1.3 Curva madurez analítica
1.4 Customer Analytics Journey
1.5 Metodología CRISP-DM
2. Caso aplicado con metodología CRISP-DM
2.1 Entendimiento del problema
2.2 Entendimiento de los datos
2.3 Preparación de los datos
2.4 Modelamiento
2.5 Evaluación
2.6 Despliegue
3. Despliegue de solución aplicada en Power BI
3.1 ¿Qué es un dashboard?
3.2 ¿Por qué Power BI?
3.3 ¿Cómo funciona Power BI?
3.4 ¿Cómo instalar Power BI?
3.5 Elementos de Power BI
3.6 Reconocimiento de un problema de negocio
3.7 Identificación de preguntas de negocio
3.8 Definición de métricas e indicadores
4. Construye tu propia solución en Power BI
4.1 Obtener datos de excel, csv, etc
4.2 Preparación de datos
4.3 Limpieza de datos
4.4 Creación base maestra
4.5 Modelado de datos
4.6 Visualización de datos
4.7 Tipos de gráficos
4.8 Diseño y formato visual
4.9 Comunica con datos
4.9.1 Introducción al data storytelling
5. Mentorías individuales
5.1 Sesión 1 individual
5.2 Sesión 2 individual
6. Proyecto final
Conoce a tus profesores
Emprendedora tecnológica, consultora, mentora y speaker internacional experta en ciencia de datos, transformación digital y emprendimiento. Graduada de la Maestría en Inteligencia Analítica (Analytics) de la Universidad de los Andes y profesional Bilingüe en Administración con doble titulación en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad del Rosario. Certificada en transformación digital de la Universidad de Virginia y BCG. Alta capacidad para potenciar la innovación y transformación de organizaciones y personas, conectando a nivel mundial su propósito con la tecnología para generar impacto. Con experiencia de más de 10 años en el diseño, desarrollo e implementación de estrategias y soluciones tecnológicas que potencien la transformación digital de las organizaciones con visión centrada en datos e innovación. Ha liderado el desarrollo de modelos predictivos, prescriptivos y cognitivos especialmente en Marketing Analytics y orientando con visión de negocio a equipos de desarrollo y ciencia de datos para la operacionalización de estos modelos para sectores como consumo masivo, retail, financiero, social, telecomunicaciones e industrial. Una de las principales fortalezas de Natalia es la capacidad de identificar y traducir problemas de negocio en soluciones apalancadas en datos y analítica para transformar digitalmente las organizaciones.
Formada en Administración en logística y producción de la Universidad del Rosario con estudios en análisis de datos y visualización principalmente en Power BI. Más de 10 años de experiencia como consultora, que le ha permitido comprender a profundidad las necesidades de los negocios y desarrollar experiencia en proyectos para diversos sectores, desde el financiero hasta el social. Cuenta con una visión integral del proceso de análisis de datos, desde la recolección, almacenamiento y limpieza, hasta la creación de visualizaciones interactivas. Ha sido formadora en Power BI en organizaciones como Metanoiia SAS BIC, CoimpactoB, entre otras. Enfocada en brindar una experiencia de aprendizaje práctica, donde los participantes desarrollen las habilidades necesarias para crear dashboards que cuenten historias y generen valor.
Su principal motivación es encontrar indicadores para medir impacto y transformar datos en información comprensible que ayude a los equipos a tomar decisiones.
Magíster en Analítica de datos de la Universidad de los Andes con más de una década de experiencia en el apasionante mundo del análisis de datos, ha tenido el privilegio de trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde startups hasta grandes corporaciones en sectores tan diversos como el financiero y el de la salud. Su formación académica como Magister, complementada con su experiencia práctica como consultor, le ha proporcionado una sólida base tanto en la teoría como en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis. Esta combinación le permite ofrecer una visión integral y actualizada de las mejores prácticas en el campo, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización
Contacta a nuestro asesor
Diego Alejandro Borja
Tel: 2970200 Ext 5601 WhatsApp: +57 310 8038811
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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