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Taller

Visualización de datos simplificada para no expertos.

  • Actualización y Tics Multidisciplinarios
  • Presencial
  • Inicia el 17 de octubre de 2024
  • 24 horas
Inversión

 $ 800,000

Horarios
Lunes y jueves 18:30 a 20:30 / Sábados de 8:00 a 12:00
duración 4 Semanas
intensidad 24 horas
Facultad Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología

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Objetivo

Comprender la importancia, uso y provecho que puede darse a los datos en diferentes campos con el fin de potenciar los perfiles y roles actuales de profesionales de distintas áreas de la industria, aplicando un enfoque teórico-práctico.

Dirigido a

Personas que quizás no tienen experiencia en el campo de los datos, pero están interesadas en aprender a visualizarlos de manera efectiva.  Profesionales de cualquier área del conocimiento, mayores de 25 años, con interés en aprender de datos y desarrollar sus competencias analíticas e incorporarlas en su ejecución profesional.    

  • Adquirir conocimientos básicos en ciencia de datos, machine learning, deep learning, big data, análisis de datos, etc.
  • Conocer las diferentes etapas de una de las metodologías principales para la resolución de problemas centrados en datos (CRISP-DM) y saber aplicarla a un caso práctico.
  • Aprender a desarrollar soluciones centradas en datos en la herramienta Power BI, mediante la aplicación de la metodología aprendida en el curso.

     

1. Conceptos y aplicaciones
1.1 IA, Ciencia de datos, Machine Learning y Deep Learning
1.2 Big data y analítica
1.3 Curva madurez analítica
1.4 Customer Analytics Journey
1.5 Metodología CRISP-DM
2. Caso aplicado con metodología CRISP-DM
2.1 Entendimiento del problema
2.2 Entendimiento de los datos
2.3 Preparación de los datos
2.4 Modelamiento
2.5 Evaluación
2.6 Despliegue
3. Despliegue de solución aplicada en Power BI
3.1 ¿Qué es un dashboard? 
3.2 ¿Por qué Power BI?
3.3 ¿Cómo funciona Power BI?
3.4 ¿Cómo instalar Power BI?
3.5 Elementos de Power BI
3.6 Reconocimiento de un problema de negocio
3.7 Identificación de preguntas de negocio
3.8 Definición de métricas e indicadores

4. Construye tu propia solución en Power BI
4.1 Obtener datos de excel, csv, etc
4.2 Preparación de datos
4.3 Limpieza de datos
4.4 Creación base maestra
4.5 Modelado de datos
4.6 Visualización de datos
4.7 Tipos de gráficos
4.8 Diseño y formato visual
4.9 Comunica con datos
4.9.1 Introducción al data storytelling

5. Mentorías individuales
5.1 Sesión 1 individual
5.2 Sesión 2 individual
6. Proyecto final

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Diego Alejandro Borja

Tel: 2970200 Ext 5601 WhatsApp: +57 310 8038811

Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.

La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.

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