Oferta Académica
Curso
Análisis Avanzado de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas
- Gerencia, Administración y Liderazgo
-
Remoto
- Inicia el 06 de noviembre de 2025
-
42 horas
| Inversión |
$ 1.400.000 |
| Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00
|
| duración | 4 semanas |
| intensidad | 42 horas |
| Facultad | Facultad de Economía |
Objetivo
Desarrollar competencias analíticas avanzadas que permitan a los participantes aplicar herramientas, metodologías y modelos de análisis de datos para tomar decisiones estratégicas fundamentadas en entornos empresariales complejos.
Dirigido a
- Gerentes y directivos interesados en mejorar la calidad de sus decisiones mediante el uso de datos.
- Profesionales de áreas funcionales (comercial, financiera, RRHH, operaciones) que requieran interpretar datos para accionar estrategias.
- Emprendedores y consultores que deseen incorporar la analítica avanzada en sus modelos de negocio.
- Participantes y egresados de carreras afines a la administración, economía, ingeniería, tecnología o estadística.
- Comprender los principios de Business Intelligence y Business Analytics aplicados a la estrategia empresarial.
- Utilizar herramientas como Power BI, Tableau, Python, R, entre otras, para la exploración y visualización de datos.
- Aplicar modelos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos) para resolver problemas reales de negocio.
- Integrar la Inteligencia Artificial Generativa como potenciador de los procesos analíticos.
- Evaluar la calidad, gobernanza y ética del uso de datos en la toma de decisiones.
Fundamentos del Análisis de Datos
- Business Intelligence vs. Business Analytics
- Ciclo de vida del dato
- Gobernanza y calidad de datos
Modelos Analíticos
- Modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos
- Modelos algorítmicos y estadísticos
- Introducción al Machine Learning aplicado a negocios
Herramientas de Análisis de Datos
- Power BI, Tableau, Excel avanzado
- Python y R para análisis de datos
- SQL para extracción y manipulación de datos
Inteligencia Artificial Generativa y Datos
- Conceptos clave (LLMs, Prompt Engineering, IA multimodal)
- Casos de uso de IAG en el análisis de datos
- Herramientas accesibles (ChatGPT, Gemini, Grok, etc.)
Visualización y Storytelling con Datos
- Principios de diseño visual
- Creación de Dashboards interactivos
- Narrativas visuales para la toma de decisiones
Aplicaciones por Sector Económico
- E-commerce, Finanzas, Salud, Educación
- Casos prácticos por área funcional
- Estudios de caso guiados
Gobernanza, Ética y Futuro de la Analítica
- Riesgos, sesgos, regulación y privacidad de los datos
- Responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas
- Tendencias emergentes en análisis y toma de decisiones con IA
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Consultor Financiero (Inteligencia de Negocios, Estructuración y Gestión Financiera) con experiencia en las áreas de Finanzas, Tesorería, Contabilidad, Impuestos y Asuntos Legales. Experiencia en manejo de inversiones en los mercados latinoamericanos.
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Angie Dayan Rodriguez
Tel: 2970200 Ext 5595 WhatsApp: +57 310 2154379
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La Universidad del Rosario podrá modificar las fechas de desarrollo de los programas
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