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Taller

Power BI y Analítica de Datos

  • Actualización y Tics Multidisciplinarios
  • Presencial
  • Inicia el 28 de abril de 2025
  • 24 horas
Inversión

$ 850.000

Horarios
Lunes y jueves 18:30 a 20:30 / Sábados de 8:00 a 12:00
duración 4 Semanas
intensidad 24 horas
Facultad Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología

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Objetivo

Comprender la importancia, uso y provecho que puede darse a los datos en diferentes campos con el fin de potenciar los perfiles y roles actuales de profesionales de distintas áreas de la industria, aplicando un enfoque teórico-práctico.

Dirigido a

Profesionales y emprendedores que necesitan tomar mejores decisiones a partir de datos, incluso sin experiencia previa en analítica. Especialmente útil para gerentes, especialistas en marketing, emprendedores, consultores y profesionales que desean convertir información en estrategias efectivas. Si trabajas con reportes, indicadores o presentaciones y quieres mejorar tu capacidad para analizar y comunicar datos de manera clara y visual, este curso es para ti.

  • Adquirir conocimientos básicos en ciencia de datos, machine learning, deep learning, big data, análisis de datos, etc.
  • Conocer las diferentes etapas de una de las metodologías principales para la resolución de problemas centrados en datos (CRISP-DM) y saber aplicarla a un caso práctico.
  • Aprender a desarrollar soluciones centradas en datos en la herramienta Power BI, mediante la aplicación de la metodología aprendida en el curso.

Módulo 1 - Conceptos y aplicaciones
1.1 IA, Ciencia de datos, Machine Learning y Deep Learning
1.2 Big data y analítica
1.3 Curva madurez analítica
1.4 Customer Analytics Journey
1.5 Metodología CRISP-DM
Módulo 2 - Caso aplicado con metodología CRISP-DM
2.1 Entendimiento del problema
2.2 Entendimiento de los datos
2.3 Preparación de los datos
2.4 Modelamiento
2.5 Evaluación
2.6 Despliegue
Módulo 3 - Despliegue de solución aplicada en Power BI
3.1 ¿Qué es un dashboard? 
3.2 ¿Por qué Power BI?
3.3 ¿Cómo funciona Power BI?
3.4 ¿Cómo instalar Power BI?
3.5 Elementos de Power BI
3.6 Reconocimiento de un problema de negocio
3.7 Identificación de preguntas de negocio
3.8 Definición de métricas e indicadores

Módulo 4 - Construye tu propia solución en Power BI
4.1 Obtener datos de excel, csv, etc
4.2 Preparación de datos
4.3 Limpieza de datos
4.4 Creación base maestra
4.5 Modelado de datos
4.6 Visualización de datos
4.7 Tipos de gráficos
4.8 Diseño y formato visual
4.9 Comunica con datos
4.9.1 Introducción al data storytelling

Módulo 5 - Mentorías individuales
5.1 Sesión 1 individual
5.2 Sesión 2 individual
6. Proyecto final

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Angie Dayan Rodriguez

Tel: 2970200 Ext 5595 WhatsApp: +57 320 3631921

Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.

La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.

 
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