Ventas Inteligentes con IA Automatización y Agentes: de flujos deterministas a agentes con LLM para ventas a escala

Área Financiera y Economía
Remoto
Inicia el 07 de abril de 2026
8 horas

Inversión	$ 280.000
Horarios	Martes, miércoles y jueves 6:00 a 9:00
duración	3 días
intensidad	8 horas

CONTENIDO DEL PROGRAMA

Objetivo

Que líderes y ejecutivos comerciales diseñen e implementen automatizaciones y agentes que reduzcan trabajo operativo, aceleren el pipeline y mejoren la toma de decisiones, con un marco claro de datos, tecnología y gobernanza.

Dirigido a

Este taller está diseñado para profesionales profesionales de ventas, sales representatives, ejecutivos de ventas, account executives, business development, managers, coordinadores, lideres, gerentes y directores de ventas que desean explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar su labor.

Diagnosticar la madurez de sus procesos de venta y priorizar dónde iniciar con IA (automatización vs. agente).
Diferenciar claramente automatizaciones deterministas (Make/Zapier) de agentes con razonamiento (n8n + LLM).
Aplicar buenas prácticas de gobernanza (políticas de uso, privacy, revisiones humanas, logging y auditoría).
Implementar una automatización funcional (Make/Zapier) y un agente de triage básico (n8n + LLM) en vivo.

Parte A - Teoría esencial

¿Dónde empezar? (Procesos & madurez): Avances en automatización comercial, mapeo de flujos, detección de tareas automatizables y criterios de priorización estratégica.
Madurez en IA: Niveles de identificación del estado actual y camino hacia ventas inteligentes, incluyendo escalamiento, gobernanza y bases de datos.
Automatización vs Agente: Criterios de decisión entre flujos deterministas (Make/Zapier) y agentes que razonan y deciden (n8n + LLM).

LAB 1 - Automatización: Nuevo lead → notificación inteligente

Objetivo: Construcción de una automatización real que conecta formularios con herramientas como Make o Zapier para alertas instantáneas.
Flujo técnico: Conexión de Google Forms/Sheets con Telegram, Slack o Email mediante reglas lógicas y filtros de presupuesto.
Pasos guiados: Configuración de triggers, aplicación de filtros por vertical o presupuesto, y ejecución de acciones de respuesta y asignación.
Claves de aprendizaje: Concepto de proceso determinista, gestión de logs y alertas de error.

LAB 2 - Agente (n8n): Triage de leads + siguiente mejor acción

Objetivo: Implementación de un agente inteligente en n8n que utiliza LLM para interpretar, clasificar y decidir acciones autónomas.
Flujo técnico: Integración de Webhooks y Agente de IA para determinar si se debe agendar, pedir datos o registrar la oportunidad.
Pasos guiados: Despliegue de workflow en n8n, conexión de modelos de lenguaje (OpenAI), definición de system prompt y políticas de tono.
Claves de aprendizaje: Diferencia entre tarea y objetivo, gestión de contexto y memoria del agente.

Módulo final: Plantillas y recursos adicionales

Galería de plantillas: Entrega de recursos gratuitos en Make y n8n para experimentación post-taller.
Cierre: Recomendaciones para seguir escalando la creación de agentes y automatizaciones complejas.