Diplomado Análisis de Datos para Inteligencia Comercial

Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
Remoto
Inicia el 03 de junio de 2025
129 horas

Inversión	$ 3.500.000
Horarios	Martes y miércoles de 18:00 a 21:00
intensidad	129 horas
CONTENIDO DEL PROGRAMA

Objetivo

Brindar a los participantes las competencias necesarias para analizar y transformar datos de mercado en estrategias efectivas, aplicando técnicas avanzadas de análisis predictivo y prescriptivo para mejorar la competitividad y la toma de decisiones en las organizaciones.

Dirigido a

Profesionales y técnicos de áreas como mercadeo, administración, economía, ingeniería, estadística y ciencias sociales, interesados en el análisis de datos y su aplicación en estrategias de mercado.

Ideal para cargos como analistas de datos, gerentes de mercadeo, estrategas de negocio, consultores, investigadores de mercados y cualquier persona que desee fortalecer sus habilidades en análisis de datos y marketing estratégico.

Desarrollar habilidades en la recopilación y gestión de datos de diversas fuentes, garantizando la calidad y relevancia de la información para el análisis de mercados.
Aplicar técnicas avanzadas de análisis predictivo y prescriptivo, utilizando herramientas como R y Python, para anticipar tendencias y comportamientos del consumidor.
Implementar estrategias de hiperpersonalización en marketing, comprendiendo las necesidades individuales de los clientes y mejorando la efectividad de las campañas.
Utilizar tecnologías y software de vanguardia en inteligencia de mercados, como Tableau, Power BI, ARCGIS y QGIS, para la visualización y georreferenciación de datos.
Integrar conocimientos de psicología del consumidor para entender los procesos cognitivos y emocionales que influyen en las decisiones de compra.
Desarrollar competencias en minería de datos y machine learning, aplicando algoritmos y modelos para descubrir patrones y generar insights valiosos

Módulo 1 - Diseño de Investigación de Mercados

Sistemas de información en Marketing
Métodos de investigación de Mercados
El proceso de Investigación de Mercados
Diseño metodológico en investigación de mercados

Módulo 2 - Analítica de Datos en Mercadeo

Básicos de analítica en Mercadeo
Análisis descriptivo: práctica en SPSS
Análisis descriptivo: práctica en R
Análisis Inferencial: práctica en SPSS
Análisis predictivo: práctica en R
Análisis multivariado: práctica en SPSS
Análisis multivariado online: práctica en R

Módulo 3 - Analítica Cualitativa en Mercadeo

Básicos de análisis cualitativo. Análisis de datos no estructurados
Codificación de transcripciones en NVIVO
Análisis de salidas de datos usando NVIVO
Análisis de sentimiento usando NVIVO y R
NVIVO Media y NVIVO Capture
Análisis de hashtags y analítica en social media: Cyfe, Tweetreach
Social Listening: Social Mention, Whostalkin
Salidas enlazadas de social listening: NVIVO, Social Mention, Whostalkin

Módulo 4 - Analítica en Procesos de Geomarketing

Conceptos básicos de geografía y el espacio
Conceptos básicos de las bases de datos geográficas: estructura y manejo
Conceptos introductorios de estadística espacial o geoestadística para economía y marketing
Revisión de casos aplicados en marketing con ARCGIS (4 sesiones)
Revisión de casos aplicados en marketing con QGIS

Módulo 5 - Minería de Datos

Introducción a la minería de datos en marketing
Proceso de KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Análisis descriptivo con R y Python Anaconda
Preprocesamiento y OLAP
Metodologías: CRISP usando R
Asociación (algoritmos) con R
Agrupación (medidas de similitud, algoritmos particionales) con R
Agrupación (jerárquicos, incrementales, basados en densidad) usando R
Clasificación y predicción: conceptos básicos, aprendizaje automático, árboles de decisión, Bayes, SVM con R y Python Anaconda
Métodos de validación, matriz de confusión, curvas ROC con R y Python Anaconda

Módulo 6 - Procesos Psicológicos del Consumidor