Oferta Académica
Curso
Analítica Web y Métricas Clave para el Marketing Digital
- Mercadeo, Comercial y Comunicación
-
Remoto
- Inicia el 23 de febrero de 2026
-
40 horas
| Inversión |
Por confirmar |
| Horarios |
Martes a jueves de 18:00 a 21:00
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| duración | 4 semanas |
| intensidad | 40 horas |
| Facultad | Escuela de Administración |
Objetivo
Formar a los participantes en el uso estratégico de la analítica web para la toma de decisiones en marketing digital, desarrollando habilidades para interpretar métricas clave, configurar herramientas como Google Analytics y Google Tag Manager, y optimizar campañas en función del comportamiento del usuario y los objetivos de negocio.
Dirigido a
- Profesionales de marketing digital, comunicación o publicidad interesados en tomar decisiones basadas en datos.
- Gestores de campañas en medios digitales que necesitan medir resultados y optimizar presupuestos.
- Emprendedores y responsables de negocio que administran sitios web, redes o tiendas virtuales.
- Consultores o analistas que desean fortalecer su perfil con herramientas de medición y visualización.
- Estudiantes de últimos semestres de áreas afines que buscan adquirir competencias prácticas en analítica digital.
- Comprender los principios de la analítica web y su aplicación en la optimización del rendimiento digital.
- Configurar y gestionar propiedades en Google Analytics 4 para monitorear el comportamiento de los usuarios.
- Implementar eventos personalizados y etiquetas de seguimiento a través de Google Tag Manager.
- Identificar e interpretar indicadores clave de desempeño (KPIs) para evaluar campañas y canales digitales.
- Diseñar dashboards estratégicos con herramientas de visualización para comunicar hallazgos y tomar decisiones basadas en datos.
Módulo 1: Fundamentos de la Analítica Web
- Rol de la medición en el marketing digital
- Tipos de métricas y su aplicación en la toma de decisiones
- Modelos de atribución: ventajas, limitaciones y uso práctico
Módulo 2: Google Analytics 4 (GA4)
- Configuración de propiedades y flujos de datos
- Análisis de audiencias, fuentes de tráfico y conversiones
- Exploración de eventos personalizados
- Uso de segmentos y embudos de comportamiento
Módulo 3: Google Tag Manager
- Creación de etiquetas, activadores y variables
- Integración con GA4 y plataformas complementarias
- Verificación, pruebas y buenas prácticas de implementación
Módulo 4: Métricas por Canal y Análisis Estratégico
- Indicadores clave para campañas SEO, SEM, redes sociales y email marketing
- Identificación de patrones de comportamiento según canal
- Análisis de costos, conversiones y valor del tráfico
- Uso de benchmarks y referencia de objetivos
Módulo 5: Visualización y Reportes con Looker Studio
- Diseño de dashboards funcionales y comprensibles
- Conexión de múltiples fuentes de datos
- Personalización de informes según audiencias
- Presentación visual de resultados orientada a la acción
Módulo 6: Proyecto Final Aplicado
- Diagnóstico, configuración e interpretación de datos reales o simulados
- Recomendaciones estratégicas con base en KPIs
- Presentación del análisis ante grupo o tutoría
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Experto y Consultor en Automatización de Procesos Digitales · Gerente de Proyectos TI · Product Owner SCRUM · Analista Financiero y Modelador de Proyectos TI · Inversionista en empresas TI y Fintech · CEO y Fundador de Grupo Technorium.
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Todos nuestros programas incluyen un certificado de asistencia*
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el equipo académico o el orden temático presentado.
La Universidad del Rosario podrá modificar las fechas de desarrollo de los programas
Los programas de Educación continua son educación informal, no conducen a título profesional.
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