Oferta Académica
Curso
Gestión Estratégica de la IA para los Negocios
- Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
-
Remoto
- Inicia el 04 de junio de 2026
-
40 horas
| Inversión |
$ 1.500.000 |
| Horarios |
Martes y jueves de 18:00 a 21:00
Última sesión sábado de 8:00 a 13:00 |
| duración | 6 semanas |
| intensidad | 40 horas |
| Facultad | Escuela de Administración |
Objetivo
Comprender e identificar oportunidades de aplicación estratégica de la Inteligencia Artificial en los negocios, para liderar y gestionar iniciativas de transformación digital con impacto en los resultados organizacionales.
Dirigido a
- Directivos, gerentes y tomadores de decisiones de todas las áreas funcionales.
- Consultores de negocio e implementadores de soluciones tecnológicas.
- Profesionales de recursos humanos, finanzas, marketing, operaciones y tecnología.
- Emprendedores que deseen potenciar sus modelos de negocio con IA.
- Entender los conceptos fundamentales de la IA y sus tipos más relevantes en el contexto empresarial.
- Identificar casos de uso reales y validados en diversas áreas funcionales.
- Evaluar la viabilidad de iniciativas de IA desde un enfoque gerencial.
- Diseñar estrategias de adopción de IA considerando recursos, talento y objetivos del negocio.
- Reconocer implicaciones éticas y de gobernanza en la implementación de soluciones basadas en IA.
- Comunicar eficazmente el valor de la IA a diferentes grupos de interés dentro de la organización.
Módulo 1: Fundamentos de IA para la Gestión Empresarial
- Qué es y qué no es la IA.
- Tipos de IA: Machine Learning, PLN, RPA, IA generativa.
- Mitos comunes vs. realidades.
- Impacto transversal de la IA en la competitividad.
Módulo 2: IA en Marketing y Ventas
- Motores de recomendación y segmentación inteligente.
- Chatbots y asistentes conversacionales.
- Automatización de contenido y campañas personalizadas.
- Predicción de abandono de clientes.
Módulo 3: IA en Operaciones y Logística
- Optimación de flujos logísticos.
- Control de calidad basado en visión computacional.
- Mantenimiento predictivo.
- Inventarios inteligentes y pronósticos de demanda.
Módulo 4: IA en Finanzas y Gestión de Riesgos
- Detección de fraude y anomalías.
- Análisis predictivo de comportamiento financiero.
- Automatización contable y conciliaciones.
- Scoring crediticio algorítmico.
Módulo 5: IA en Talento Humano y Cultura Organizacional
- Reclutamiento inteligente y evaluación de competencias.
- Análisis de clima y sentimiento organizacional.
- Personalización del aprendizaje corporativo.
- IA como herramienta para bienestar laboral.
Módulo 6: Diseño de Estrategias de IA en la Empresa
- Identificación de casos de uso.
- Evaluación de datos, tecnología y talento disponible.
- Desarrollo de roadmap de adopción de IA.
- Modelo "Build vs. Buy" y selección de proveedores.
Módulo 7: Gestión de Proyectos de IA
- Fases de un proyecto de IA.
- Metodologías híbridas: Agile y CRISP-DM.
- Roles clave y gestión del cambio.
- Medición de impacto y retorno de la inversión.
Módulo 8: Ética, Gobernanza y Futuro de la IA
- Transparencia algorítmica (XAI).
- Regulaciones emergentes y cumplimiento.
- IA generativa y responsabilidad social.
- Inteligencia aumentada vs. automatización total.
Módulo 9: Herramientas y Plataformas Relevantes
- Visón general de herramientas no code y low code.
- Plataformas empresariales con IA integrada.
- Casos reales con ChatGPT, Power BI, Google Vertex AI.
- Exploración de herramientas por industria.
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Consultor Financiero (Inteligencia de Negocios, Estructuración y Gestión Financiera) con experiencia en las áreas de Finanzas, Tesorería, Contabilidad, Impuestos y Asuntos Legales. Experiencia en manejo de inversiones en los mercados latinoamericanos.
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