Data Science en People Analytics

Métodos cuantitativos de investigación
Remoto
Inicia el 22 de octubre de 2024
123 horas

Inversión	$ 3.290.000
Horarios	Martes y jueves 6:00 a 9:00 pm
duración	24 semanas
intensidad	123 horas
Facultad	Escuela de Administración

Objetivo

Aprender preparar información clave para People Analytics, realizar reportes, analizar información y construir modelos predictivos iniciales.

Dirigido a

Dirigido a profesionales que estén interesados en desarrollar, conocer y aprender People Analytics para mejorar la toma de decisiones estratégicas sobre la Gestión de las Personas en las organizaciones.

Aprender indicadores clave de Gestión para procesos de Gestión Humana.
Aprender a integrar datos de personas, tomando en cuenta diferentes fuentes de información.
Aprender a limpiar bases de datos para procesar información de Gestión Humana.
Realizar análisis estadísticos descriptivos de la información.
Realizar análisis estadísticos correlacionales de la información.
Realizar una aproximación a análisis predictivos.
Aprender a visualizar y explicar datos de las personas en la organización.
Proponer estrategias efectivas, a partir del análisis de datos.

MÓDULO 1:
Fundamentos de People Analytics s (10 HORAS)

En este módulo, los participantes conocerán en qué consiste People Analytics, cómo usarlo de forma eficiente, cómo crear una cultura empresarial que incluya la toma de decisiones basadas en datos. Adicionalmente, conocerán los pasos de implementación para este tipo de análisis y las actividades clave incluidas para realizar analística de personas. Por último, conocerán diferentes soluciones que pueden trabajarse al utilizar People Analytics.

TEMAS:

•   ¿Qué es People Analytics?
•   ¿Qué rol tiene un analista de datos?
•   Cinco soluciones corporativas trabajadas con People analytics.
•   Conocer el ciclo de people analytics

MÓDULO 2:
HR Data Analyst (25 HORAS)

El módulo abarca una contextualización de los principales indicadores del proceso de HR (KPI's), desde un enfoque de desarrollo humano y aporte de valor al negocio. Adicionalmente, se capacitará a los asistentes en la elaboración de bases de datos, así como en la limpieza de datos; de forma que puedan analizar y visualizar los datos utilizando herramientas avanzadas de Excel.

TEMAS:

•   Principales KPIs de HR
•   Preparar y manipular datos de HR
•   Usar herramientas de Excel avanzado para procesar y visualizar datos (uso de VLookups)
•   Crear un Dashboard en Excel
•   Utilizar un caso de estudio interactivo sobre rotación de personal.
•   Realizar aplicación corta de preparar, manipular, procesar y visualizar datos.

MÓDULO 3.
Dashboards de HR en Power BI (20 HORAS)

El módulo abarca el entrenamiento en el manejo y elaboración de Dashboard de HR en Power BI.

TEMAS:

•   Fundamentos de Power BI
•   Informes interactivos de Power BI: análisis de desgaste
•   Informes avanzados y modelos de datos
•   Convertir los datos en informes visuales
•   Gobernanza y distribución de datos.
•   Realizar un ejercicio de manejo y elaboración de Dashboard de HR en Power BI.

MÓDULO 4:
Estadística de HR en Excel (35 HORAS)

El módulo abarca una contextualización y comprensión de análisis estadístico de datos para HR.

TEMAS:

•   Análisis Estadístico.
•   Validación de hipótesis: pruebas de Chi-cuadrado y Z
•   Comparación de grupos: la prueba T
•   Evaluación de las variaciones entre grupos: ANOVA y HSD de Tukey
•   Análisis de correlación.
•   Introducción a Machine Learning y programa estadístico R.
•   Realizar ejercicio de análisis estadístico de información de HR en Excel.

MÓDULO 5:
Capstone Project (35 HORAS)

El módulo abarca una aplicación de los procesos de preparación de bases de datos, limpieza, visualización en Power BI de información descriptiva. Así como, aplicación análisis estadístico de varianza, comparación entre grupos, análisis de correlación y validación de hipótesis. Finalmente, desarrollar una visualización de los datos, utilizando Power BI o Excel.