Oferta Académica
Diplomado
Diplomado Estratégico en Inteligencia de Negocios con IA

- Área Financiera y Economía
-
Remoto
- Inicia el 20 de agosto de 2024
-
120 horas
Inversión |
$ 4.300.000 |
Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00
|
duración | 9 semanas |
intensidad | 120 horas |
Facultad | Escuela de Administración |
Objetivo
Formar profesionales capaces de comprender, aplicar y liderar estratégicamente proyectos de Inteligencia de Negocios apoyados en la Inteligencia Artificial, con el fin de potenciar el valor y la toma de decisiones informadas en el entorno empresarial actual.
Dirigido a
• Profesionales en áreas de negocio y tecnología: Gerentes, analistas, consultores o líderes de proyectos interesados en comprender y aplicar la Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos en sus organizaciones.
• Estudiantes universitarios: Especialmente aquellos de carreras relacionadas con negocios, finanzas, tecnología o áreas afines, buscando complementar su formación con habilidades prácticas y conocimientos relevantes para el entorno laboral actual.
• Emprendedores y dueños de empresas: Aquellos que deseen aprovechar las ventajas de la Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Artificial para impulsar sus negocios, mejorar la rentabilidad y tomar decisiones estratégicas más informadas.
• Profesionales en búsqueda de reorientación laboral: Individuos interesados en adquirir habilidades relevantes en un campo emergente y con alta demanda laboral, buscando oportunidades de inserción o ascenso en el mercado laboral.
• Directivos y líderes corporativos: Personas en roles de alta dirección que deseen comprender en profundidad cómo la Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Artificial pueden impactar en la estrategia empresarial y la toma de decisiones a nivel estratégico.
- Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia de Negocios y su integración con la Inteligencia Artificial en el contexto empresarial.
- Adquirir habilidades para analizar, interpretar y utilizar herramientas tecnológicas actuales en la gestión y análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar la capacidad de identificar oportunidades de optimización y crecimiento empresarial mediante el uso ético y eficiente de la información generada por la Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Artificial.
- Integrar conocimientos para diseñar, implementar y evaluar estrategias empresariales basadas en datos y técnicas de Inteligencia de Negocios, garantizando un impacto positivo en la eficiencia operativa y la innovación organizacional.
- Fomentar la colaboración y el liderazgo en equipos multidisciplinarios, promoviendo la comprensión y aplicación efectiva de la Inteligencia de Negocios en diferentes áreas y niveles jerárquicos dentro de una organización.
Módulos:
1 Conceptos Básicos Herramientas de Inteligencia de Negocios (Power BI / SAC / Chat GPT)
2 Fuentes de Datos y Conexiones (Datos Internos, Datos Externos, Webscraping)
3 Modelado de Datos (Modelos Públicos, Modelos Privados)
4 Análisis y Visualizaciones: SAC
5 Análisis y Visualizaciones: Power BI
6 Análisis y Visualizaciones: ChatGPT
7 Casos de Uso Exitosos de Inteligencia Artificial en Negocios: Hugging Face
8 Benchmarking con ChatGPT & EMIS: Caso de Estudio Industria de Alimentos Sector Lácteo
9 Análisis Financiero con ChatGPT: Normas NIIF Caso de Estudio
10 Análisis Financiero con ChatGPT: Análisis Vertical Estado de Resultados_Caso de Estudio
11 Análisis Financiero con ChatGPT: Análisis Vertical Estado de Situación Financiera Caso de Estudio
12 Propuesta de Valor del Negocio: Modelado Canvas Caso de Estudio
13 Propuesta de Valor del Negocio: Modelado Canvas (Análisis de Casos)
14 Análisis Ventas con ChatGPT: Caso de Estudio
15 Webscraping con Browse AI: Caso de Estudio
16 ChatGPT Add On: Caso de Estudio
17 Planeación Financiera con SAC: Caso de Estudio
18 Valor Intrínseco del Negocio con ChatGPT I: Caso de Estudio
19 Valor Intrínseco del Negocio con ChatGPT II: Caso de Estudio
20 Metodología Agiles I: Caso de Estudio
21 Metodologías Agiles II: Caso de Estudio
22 Ruta de la Inteligencia de Negocios - Caso de Estudio: Sector Retail & Hard Discount en Colombia, Categoría Alimentos.
1. Licencia de Prueba SAC BI/PL por 60 días.
2. Licencia Power BI dentro de la suscripción Microsoft 365 de la Universidad del Rosario.
3. Licencia ChatGPT 4 omni / mini por 60 días.
4. Poner en práctica la base teórica, resolviendo casos de estudios y talleres WORKSHOPS empresariales aplicados.
5. Acceso al Campus Virtual e-Continua Moodle UR LMS (incluido).
6. Acceso a Insignias Certificaciones Digitales Universidad del Rosario.
7. Acceso al CRAI (Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación) de la Universidad del Rosario.
8. Descuentos especiales a empresas participantes del diplomado a las ofertas de servicios de consultoría.
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Consultor Financiero (Inteligencia de Negocios, Estructuración y Gestión Financiera) con experiencia en las áreas de Finanzas, Tesorería, Contabilidad, Impuestos y Asuntos Legales. Experiencia en manejo de inversiones en los mercados latinoamericanos.
Digital Process Automation Expert & Consultant · IT Project Manager · SCRUM Product Owner · Financial Analyst and Modeler for IT Projects · Investor on IT and Fintech companies · CEO & Founder of Grupo Technorium
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Consultor en Dirección Estratégica, ventas y servicio al cliente en E2N.
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Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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