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Taller

Ventas Inteligentes con IA: Fundamentos, LLMs y primeros casos prácticos para equipos comerciales

  • Área Financiera y Economía
  • Remoto
  • Inicia el 03 de marzo de 2026
  • 8 horas
Inversión

$ 185.000

Horarios
Martes, miércoles y jueves de 6:00 p. m a 9:00 p. m y de 6:00 p. m a 8:00 p. m
duración 1 semana
intensidad 8 horas
Facultad Escuela de Administración

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Objetivo

Dotar a directores y ejecutivos de ventas de los fundamentos de IA aplicada a ventas, entendiendo por qué automatizar, qué puede hacer la IA por el rendimiento comercial, cuáles son los 5 componentes clave de la gestión de ventas de alto desempeño, y cómo usar LLMs (Gemini/ChatGPT) con prompts efectivos para resolver retos cotidianos. El taller culmina con la creación de un asistente de inteligencia artificial personalizado (como un Gem en Gemini o un GPT en ChatGPT), diseñado por cada participante para resolver una necesidad real de su entorno comercial.

Dirigido a

Este taller está diseñado para profesionales profesionales de ventas, sales representatives, ejecutivos de ventas, account executives, business development, managers, coordinadores, lideres, gerentes y directores de ventas que desean explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar su labor.

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Ventas

  • ¿Qué es la IA en ventas? ¿Por qué automatizar?
  • Propósito: Alinear el lenguaje y comprender los beneficios inmediatos.
  • Diferenciación de Conceptos:
    • IA vs. Automatización Tradicional.
    • GenAI y LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) explicados en lenguaje simple.
  • Los “Puntos de Dolor” Típicos del Comercial:
    • Tiempo no vendido.
    • Problemas de priorización.
    • Mensajes repetitivos y poco personalizados.
  • Dónde Empieza a Pagar la Inversión:
    • Distinción clara entre tareas de poco valor vs. tareas de alto impacto.

2. Perfil Comercial de Alto Rendimiento y Capacidades de la IA

  • Comerciales de alto rendimiento: Características clave.
  • ¿Qué puede hacer la IA para potenciar ese perfil?
  • Propósito: Traducir las capacidades de la IA directamente en resultados concretos para el vendedor.

3. Los 5 Componentes de la Gestión Estratégica Comercial

  • Introducción al Marco de Decisión para la Priorización de IA.
  • Propósito: Comprender cómo la inteligencia artificial puede habilitar de forma integral todo el flujo comercial.
  • Los 5 Componentes (Alto Rendimiento + Enablement):
    • Estrategia.
    • Procesos.
    • Talento.
    • Tecnología.
    • Métricas.

4. Uso Efectivo y Responsable de LLMs (Modelos de Lenguaje Grande)

  • Propósito: Usar las herramientas de GenAI de manera correcta desde el día 1.
  • LLMs en el Mercado:
    • Gemini, ChatGPT y Alternativas.
    • Criterios de elección por caso de uso.
    • Casos de uso claves de los diferentes modelos.
  • Prompting Efectivo:
    • Prompt Patterns (Rol, Objetivo, Contexto, Restricciones, Formato de Salida).
    • Técnicas Avanzadas para guiar el razonamiento (definir contexto y obtener respuestas más útiles, precisas y alineadas).
  • Uso Responsable:
    • Manejo de datos sensibles.
    • Detección de sesgos y alucinaciones.
    • Importancia de las revisiones humanas.
    • Guardrails básicos.
  • Actividad: Prompt Gym
    • Práctica guiada de realización de instrucciones y refinamiento de prompts.

5. Herramientas de IA para el Desarrollo de Habilidades Comerciales

  • Propósito: Aplicación práctica e inmediata de los conocimientos.
  • Casos de Uso Aplicados (Desarrollo de Habilidades):
    • Simulación de objeciones (práctica con cliente difícil).
    • Mejora de pitch (análisis de claridad, impacto y Call To Action).
    • Roleplay asistido por IA (presentación, discovery, closing).
    • Deep research (cuentas/industrias) y estudio guiado con IA.
    • Análisis de estilo de comunicación con archivos (tono, claridad, pasos siguientes).
  • Actividad Guiada: Ejecución Práctica
    • El participante ejecutará 3 casos de uso con sus propios documentos “sanitizados” (sin datos sensibles).
       

PRACTICA: Creación de un Asistente de IA Personalizado (GPT/Gemini)

  • Propósito: Crear el primer activo de IA reutilizable para el equipo comercial.
  • Pasos de Creación:
    • Elección de caso (p. ej., “Coach de Objeciones” o “Redactor de emails consultivos”).
    • Estructura del sistema (instrucciones, tono, límites, checklist de calidad).
    • Carga de archivos de apoyo (FAQ, productos, objeciones) — si aplica.
    • Pruebas + criterios de aceptación (precisión, utilidad, seguridad).
  • Entrega Final:
    • Enlace al Gem/Assistant creado.
    • Prompt Pack (10 instrucciones clave).
    • Mini-guía de uso.

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Diana Carolina Clavijo

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