Regiones
Taller
Ventas Inteligentes con IA: Fundamentos, LLMs y primeros casos prácticos para equipos comerciales
- Área Financiera y Economía
-
Remoto
- Inicia el 03 de marzo de 2026
-
8 horas
| Inversión |
$ 185.000 |
| Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 6:00 p. m a 9:00 p. m y de 6:00 p. m a 8:00 p. m
|
| duración | 1 semana |
| intensidad | 8 horas |
| Facultad | Escuela de Administración |
Objetivo
Dotar a directores y ejecutivos de ventas de los fundamentos de IA aplicada a ventas, entendiendo por qué automatizar, qué puede hacer la IA por el rendimiento comercial, cuáles son los 5 componentes clave de la gestión de ventas de alto desempeño, y cómo usar LLMs (Gemini/ChatGPT) con prompts efectivos para resolver retos cotidianos. El taller culmina con la creación de un asistente de inteligencia artificial personalizado (como un Gem en Gemini o un GPT en ChatGPT), diseñado por cada participante para resolver una necesidad real de su entorno comercial.
Dirigido a
Este taller está diseñado para profesionales profesionales de ventas, sales representatives, ejecutivos de ventas, account executives, business development, managers, coordinadores, lideres, gerentes y directores de ventas que desean explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar su labor.
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Ventas
- ¿Qué es la IA en ventas? ¿Por qué automatizar?
- Propósito: Alinear el lenguaje y comprender los beneficios inmediatos.
- Diferenciación de Conceptos:
- IA vs. Automatización Tradicional.
- GenAI y LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) explicados en lenguaje simple.
- Los “Puntos de Dolor” Típicos del Comercial:
- Tiempo no vendido.
- Problemas de priorización.
- Mensajes repetitivos y poco personalizados.
- Dónde Empieza a Pagar la Inversión:
- Distinción clara entre tareas de poco valor vs. tareas de alto impacto.
2. Perfil Comercial de Alto Rendimiento y Capacidades de la IA
- Comerciales de alto rendimiento: Características clave.
- ¿Qué puede hacer la IA para potenciar ese perfil?
- Propósito: Traducir las capacidades de la IA directamente en resultados concretos para el vendedor.
3. Los 5 Componentes de la Gestión Estratégica Comercial
- Introducción al Marco de Decisión para la Priorización de IA.
- Propósito: Comprender cómo la inteligencia artificial puede habilitar de forma integral todo el flujo comercial.
- Los 5 Componentes (Alto Rendimiento + Enablement):
- Estrategia.
- Procesos.
- Talento.
- Tecnología.
- Métricas.
4. Uso Efectivo y Responsable de LLMs (Modelos de Lenguaje Grande)
- Propósito: Usar las herramientas de GenAI de manera correcta desde el día 1.
- LLMs en el Mercado:
- Gemini, ChatGPT y Alternativas.
- Criterios de elección por caso de uso.
- Casos de uso claves de los diferentes modelos.
- Prompting Efectivo:
- Prompt Patterns (Rol, Objetivo, Contexto, Restricciones, Formato de Salida).
- Técnicas Avanzadas para guiar el razonamiento (definir contexto y obtener respuestas más útiles, precisas y alineadas).
- Uso Responsable:
- Manejo de datos sensibles.
- Detección de sesgos y alucinaciones.
- Importancia de las revisiones humanas.
- Guardrails básicos.
- Actividad: Prompt Gym
- Práctica guiada de realización de instrucciones y refinamiento de prompts.
5. Herramientas de IA para el Desarrollo de Habilidades Comerciales
- Propósito: Aplicación práctica e inmediata de los conocimientos.
- Casos de Uso Aplicados (Desarrollo de Habilidades):
- Simulación de objeciones (práctica con cliente difícil).
- Mejora de pitch (análisis de claridad, impacto y Call To Action).
- Roleplay asistido por IA (presentación, discovery, closing).
- Deep research (cuentas/industrias) y estudio guiado con IA.
- Análisis de estilo de comunicación con archivos (tono, claridad, pasos siguientes).
- Actividad Guiada: Ejecución Práctica
- El participante ejecutará 3 casos de uso con sus propios documentos “sanitizados” (sin datos sensibles).
- El participante ejecutará 3 casos de uso con sus propios documentos “sanitizados” (sin datos sensibles).
PRACTICA: Creación de un Asistente de IA Personalizado (GPT/Gemini)
- Propósito: Crear el primer activo de IA reutilizable para el equipo comercial.
- Pasos de Creación:
- Elección de caso (p. ej., “Coach de Objeciones” o “Redactor de emails consultivos”).
- Estructura del sistema (instrucciones, tono, límites, checklist de calidad).
- Carga de archivos de apoyo (FAQ, productos, objeciones) — si aplica.
- Pruebas + criterios de aceptación (precisión, utilidad, seguridad).
- Entrega Final:
- Enlace al Gem/Assistant creado.
- Prompt Pack (10 instrucciones clave).
- Mini-guía de uso.
Todos nuestros programas incluyen un certificado de asistencia*
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el equipo académico o el orden temático presentado.
La Universidad del Rosario podrá modificar las fechas de desarrollo de los programas
Los programas de Educación continua son educación informal, no conducen a título profesional.
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