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Curso

Algoritmos y Estructura de Datos

  • Matemáticas aplicadas y ciencias de la computación
  • Presencial
  • Inicia el 26 de enero de 2026
  • 144 horas 59 horas de trabajo autónomo del estudiante 85 horas de acompañamiento profesor
Inversión

$ 1.662.000

Horarios
Lunes y miércoles de 7:00 a. m a 8:30 a. m
Viernes de 7:00 a. m a 9:00 a. m
duración 17 semanas
intensidad 144 horas 59 horas de trabajo autónomo del estudiante 85 horas de acompañamiento profesor
Facultad Escuela de Ciencias e Ingeniería

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Objetivo

Desarrollar en los participantes la capacidad de analizar, diseñar y evaluar algoritmos y estructuras de datos adecuadas para la resolución de problemas, comprendiendo sus fundamentos teóricos, su comportamiento computacional y su implementación sobre distintas plataformas de programación.

Dirigido a

Estudiantes universitarios y profesionales con conocimientos básicos de programación que deseen fortalecer su capacidad de diseño y análisis de algoritmos. Ideal para quienes se desempeñan o se preparan en áreas de ingeniería, ciencias de la computación, análisis de datos o desarrollo de software, y buscan comprender los fundamentos teóricos que sustentan las aplicaciones computacionales.

  • Implementar soluciones computacionales, basadas en la programación en C++ de algoritmos y estructuras de datos.
  • Identificar y proponer soluciones computacionales a problemas técnicos o científicos que involucren la organización y acceso a datos.
  • Identificar y clasificar los requerimientos de un problema que implique el almacenamiento y tratamiento de datos de manera adecuada para facilitar la solución de un problema dado.
  • Crear soluciones de software mediado por herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • Funcionar de manera efectiva, como miembro o líder de un equipo, involucrado en actividades apropiadas para la disciplina del programa, capaz de establecer metas, planificar tareas, cumplir plazos y analizar el riesgo y la incertidumbre.

  • Estructuras lineales: vectores, arreglos x-dimensionales.
  • Listas enlazadas.
  • Recursión.
  • Algoritmos de búsqueda, ordenamiento y selección.
  • Estructuras lineales: pilas, colas, conjuntos, mapas, hash.
  • Multilistas.
  • Árboles y árboles de búsqueda.
  • Grafos.

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Sandra Viviana Rodríguez 

Tel: 2970200 Ext 3105 WhatsApp: +57 311 8265215

Todos nuestros programas incluyen un certificado de asistencia*

La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el equipo académico o el orden temático presentado.

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