Visualización de Datos

Gerencia, Administración y Liderazgo
Remoto
Inicia el 04 de octubre de 2025
96 horas 24 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo autónomo

Inversión	$ 3.546.000
Horarios	Sábados 8:00 a 17:00
duración	2 semanas
intensidad	96 horas 24 horas de acompañamiento con el profesor 72 horas de trabajo autónomo
Facultad	Escuela de Ciencias e Ingeniería

Objetivo

Aplicar herramientas y técnicas de visualización de datos para analizar grandes conjuntos de información y extraer conclusiones relevantes, facilitando la toma de decisiones estratégicas en entornos organizacionales.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes de áreas como análisis de datos, administración, ingeniería, informática, ciencias sociales y cualquier disciplina que requiera tomar decisiones basadas en grandes volúmenes de datos. Está diseñado para quienes deseen adquirir o mejorar sus habilidades en el uso de herramientas de visualización de datos, con el fin de extraer información relevante que apoye la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones o áreas de trabajo. Es ideal para quienes buscan optimizar la presentación de datos y desarrollar visualizaciones efectivas que faciliten la interpretación y análisis de información compleja.

Crear visualizaciones de datos efectivas para facilitar la interpretación y extracción de conclusiones valiosas para la toma de decisiones organizacionales.
Utilizar herramientas computacionales especializadas para diseñar visualizaciones aplicadas a distintos tipos de datos (univariados, multivariados, espaciales, etc.).
Identificar las variables más relevantes para visualizar en función de las necesidades de análisis de un caso particular y el contexto organizacional.
Aplicar métodos de visualización avanzados como mapas de calor y datos espaciales, adaptando las representaciones gráficas a las características específicas de los conjuntos de datos.

Herramientas para la visualización de datos:
En este módulo se explorarán las principales herramientas computacionales y plataformas utilizadas para la creación de visualizaciones de datos, como Tableau, Power BI, Excel, Python y R. Los estudiantes aprenderán a seleccionar la herramienta adecuada según el tipo de datos y el propósito de la visualización, y se les enseñará cómo utilizar estas herramientas para representar información de manera efectiva y comprensible.
Visualizaciones de datos univariados:
Se abordarán las técnicas para representar un conjunto de datos con una sola variable, utilizando gráficos como histogramas, diagramas de barras y boxplots. Los estudiantes aprenderán a interpretar y comunicar información importante sobre la distribución, tendencia central y dispersión de los datos, ayudando a identificar patrones relevantes.
Visualizaciones de datos multivariados:
Este tema cubrirá técnicas avanzadas para representar múltiples variables en un solo gráfico, como gráficos de dispersión, gráficos de burbujas, gráficos de líneas múltiples y gráficos de radar. Los estudiantes aprenderán a combinar diferentes variables en una sola visualización para descubrir relaciones, correlaciones y tendencias en los datos.
Mapas de calor:
Se enseñarán las técnicas para crear y utilizar mapas de calor, una herramienta visual eficaz para mostrar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos. Los estudiantes aprenderán a utilizar este tipo de gráficos para resaltar concentraciones de datos y variaciones en intensidad, facilitando la toma de decisiones rápida e informada.
Visualización de datos espaciales:
Este módulo se centrará en cómo visualizar datos geoespaciales utilizando herramientas como mapas interactivos y gráficos basados en coordenadas. Los estudiantes aprenderán a representar datos vinculados a ubicaciones geográficas, como datos demográficos, de ventas o de logística, permitiendo análisis que tengan en cuenta la dimensión espacial en la toma de decisiones.

Los conocimientos y habilidades adquiridos en este curso serán homologables por el equivalente en el plan de estudios de la Maestría en Business Analytics (Visualización de datos), ofertada por las Escuelas de administración y de Ingeniería, ciencia y tecnología, permitiendo a los participantes avanzar en su formación académica y profesional en análisis de datos y toma de decisiones basada en información cuantitativa. Esto brinda una ventaja para quienes deseen continuar su especialización en Business Analytics.