Oferta Académica
Diplomado
Estrategias avanzadas de análisis y visualización de datos usando power BI

- Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
-
Remoto
- Inicia el 07 de octubre de 2025
-
96 horas
Inversión |
$ 2.650.000 |
Horarios |
Martes y jueves de 18:00 a 21:00
Sesión el miércoles 10/12/2025 |
duración | 16 Semanas |
intensidad | 96 horas |
Facultad | Escuela de Ciencias e Ingeniería |
Objetivo
Adquirir habilidades avanzadas en Power BI Desktop para integrar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes, construir modelos relacionales y diseñar informes dinámicos, facilitando así la toma de decisiones informadas basadas en análisis detallados de datos y estudios de caso reales.
Dirigido a
Este diplomado de Power BI está diseñado para una amplia gama de profesionales que buscan mejorar sus habilidades en análisis y visualización de datos, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyecto, especialistas en marketing y finanzas, consultores de BI, científicos de datos, ingenieros de software y emprendedores. Es ideal para cualquier persona interesada en la toma de decisiones basada en datos, desde profesionales en activo hasta estudiantes de disciplinas como economía, estadística y ingeniería, que desean profundizar en la creación de informes dinámicos y modelos analíticos avanzados.)
- Dominar la interfaz de Power BI Desktop para analizar y visualizar datos eficazmente.
- Integrar y unificar datos de múltiples formatos como Excel, Web, CSV, TXT y PDF en Power BI.
- Construir modelos relacionales avanzados y analizar conjuntos de datos de múltiples tablas para obtener una comprensión holística usando Power BI.
- Utilizar técnicas de análisis en Power BI para evaluar casos de estudio reales y crear consultas avanzadas que interrelacionen tablas y extraigan insights complejos.
- Desarrollar métricas innovadoras con funciones DAX y diseñar informes dinámicos en Power BI que mejoren la toma de decisiones y presenten datos de forma efectiva.
Módulo 1: Fundamentos de Business Intelligence con Power BI
- Introducción a BI y la Importancia del Análisis de Datos
- Navegación y Configuración Inicial en Power BI
- Conexión con Fuentes de Datos en Power BI
Módulo 2: Transformación de Datos con Power Query
- Transformación y Limpieza de Datos Básica
- Fundamentos de Power Query
- Extracción y Carga de Datos (ETL)
- Introducción al Lenguaje M
- Transformaciones Avanzadas de Datos
- Estableciendo Relaciones de Datos y Creación de Modelos
Módulo 3: Profundización en Consultas y el Lenguaje M
- Consultas Avanzadas con el Lenguaje M
- Automatización de Procesos ETL con M
- Aplicaciones Prácticas del Lenguaje M en Escenarios Empresariales
- Fundamentos de las Funciones DAX
- Funciones DAX para Cálculo de Métricas
Módulo 4: Cálculos y Análisis con Funciones DAX
- Análisis Profundo con DAX
- Creación de Informes y Análisis con Estudios de Caso
- Resolución de Problemas con DAX
Módulo 5: Visualización de Datos y Funciones DAX I
- Principios de la Visualización de Datos
Módulo 6: Visualización de Datos y Funciones DAX II
- Creación de Dashboards Interactivos I
- Creación de Dashboards Interactivos II
- Estadística Descriptiva y Selección de Visualizaciones
- Ejercicios Prácticos y Casos de Uso en Visualización
Módulo 7: Integración de Herramientas Externas para Dashboards Avanzados
- Integración con Herramientas Externas
- Diseño de Dashboards con Métricas Avanzadas
- Edición de Indicadores y Personalización de Dashboards
- Prácticas con Dashboards en Contextos Reales
- Planeación y Desarrollo del Proyecto Final
Módulo 8: Aplicación Práctica: Proyecto final
- Desarrollo del Proyecto Final
- Presentación del Proyecto y Retroalimentación
- Presentación del Proyecto y Retroalimentación
Conoce a tus profesores

PhD en Química con amplia experiencia en el uso de métodos avanzados de simulación y técnicas de análisis de datos en entornos de HPC, así como en el diseño, manejo y gestión de bases de datos mediante lenguajes de programación como Python, C/C++ y SQL. Con profundo interés en la quimio informática, que es un campo interdisciplinario que se enfoca en la aplicación de métodos informáticos para analizar y comprender datos químicos y biológicos, incluyendo la modelización de estructuras moleculares.
Emprendedora tecnológica, consultora, mentora y speaker internacional experta en ciencia de datos, transformación digital y emprendimiento. Graduada de la Maestría en Inteligencia Analítica (Analytics) de la Universidad de los Andes y profesional Bilingüe en Administración con doble titulación en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad del Rosario. Certificada en transformación digital de la Universidad de Virginia y BCG. Alta capacidad para potenciar la innovación y transformación de organizaciones y personas, conectando a nivel mundial su propósito con la tecnología para generar impacto. Con experiencia de más de 10 años en el diseño, desarrollo e implementación de estrategias y soluciones tecnológicas que potencien la transformación digital de las organizaciones con visión centrada en datos e innovación. Ha liderado el desarrollo de modelos predictivos, prescriptivos y cognitivos especialmente en Marketing Analytics y orientando con visión de negocio a equipos de desarrollo y ciencia de datos para la operacionalización de estos modelos para sectores como consumo masivo, retail, financiero, social, telecomunicaciones e industrial. Una de las principales fortalezas de Natalia es la capacidad de identificar y traducir problemas de negocio en soluciones apalancadas en datos y analítica para transformar digitalmente las organizaciones.
Formada en Administración en logística y producción de la Universidad del Rosario con estudios en análisis de datos y visualización principalmente en Power BI. Más de 10 años de experiencia como consultora, que le ha permitido comprender a profundidad las necesidades de los negocios y desarrollar experiencia en proyectos para diversos sectores, desde el financiero hasta el social. Cuenta con una visión integral del proceso de análisis de datos, desde la recolección, almacenamiento y limpieza, hasta la creación de visualizaciones interactivas. Ha sido formadora en Power BI en organizaciones como Metanoiia SAS BIC, CoimpactoB, entre otras. Enfocada en brindar una experiencia de aprendizaje práctica, donde los participantes desarrollen las habilidades necesarias para crear dashboards que cuenten historias y generen valor.
Su principal motivación es encontrar indicadores para medir impacto y transformar datos en información comprensible que ayude a los equipos a tomar decisiones.

Magíster en Analítica de datos de la Universidad de los Andes con más de una década de experiencia en el apasionante mundo del análisis de datos, ha tenido el privilegio de trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde startups hasta grandes corporaciones en sectores tan diversos como el financiero y el de la salud. Su formación académica como Magister, complementada con su experiencia práctica como consultor, le ha proporcionado una sólida base tanto en la teoría como en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis. Esta combinación le permite ofrecer una visión integral y actualizada de las mejores prácticas en el campo, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización

Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (Analytics) y profesional bilingüe en Ingeniería Industrial. Con más de 10 años de experiencia en liderazgo de equipos y desarrollo de soluciones analíticas con inteligencia artificial y machine learning; así como también en proyectos de consultoría estratégica, en diferentes sectores económicos con visión datadriven. Creativo, persistente y versátil, con excelentes habilidades de toma de decisiones, trabajo en equipo y relaciones interpersonales. Enfocado 100% en que las cosas pasen y mejoren continuamente.
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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