Inversión	$ 1.400.000
Horarios	Sábados de 9:00 a 13:00: Módulos 1 al 4 Sábados de 10:00 a 13:00: Módulos 5 al 8 Se cursa un módulo por sesión
duración	7 semanas
intensidad	28 horas
Facultad	Escuela de Ciencias Humanas

Objetivo

Este curso brinda a los docentes una experiencia práctica e innovadora en la integración de la Inteligencia Artificial generativa en la educación superior, permitiéndoles optimizar la enseñanza, personalizar el aprendizaje y mejorar la evaluación mediante herramientas de IA. A través de estrategias innovadoras, análisis de casos reales y formación en ética y gobernanza, los participantes desarrollarán habilidades esenciales para liderar la transformación educativa con IA, garantizando su implementación responsable y efectiva en cualquier contexto académico.

Dirigido a

El programa está dirigido a docentes, directivos académicos y profesionales de la educación superior interesados en modernizar sus métodos de enseñanza mediante la integración de la Inteligencia Artificial. Está diseñado para aquellos que buscan optimizar su tiempo, personalizar el aprendizaje de sus estudiantes y fortalecer sus competencias digitales sin necesidad de conocimientos previos en IA.

Docentes universitarios que desean actualizarse en tendencias tecnológicas aplicadas a la educación.
Coordinadores y directivos académicos interesados en mejorar la calidad educativa y la toma de decisiones mediante el uso de IA.
Profesionales en educación y pedagogía que buscan innovar en sus metodologías de enseñanza.
Investigadores educativos que desean explorar el impacto de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.
Formadores y capacitadores en entornos académicos o corporativos que quieren aprovechar la IA para personalizar y mejorar sus programas de formación.

Modernización del proceso de enseñanza: Los docentes podrán integrar tecnologías de IA en sus metodologías, adaptándose a las nuevas tendencias educativas.
Optimización del tiempo docente: La automatización de tareas administrativas y evaluaciones reducirá la carga de trabajo, permitiendo un mayor enfoque en la enseñanza y mentoría.
Personalización del aprendizaje: Aplicación de IA para adaptar los contenidos según el ritmo y necesidades individuales de los estudiantes.
Mejora en la toma de decisiones: Análisis de datos educativos con IA permitirá una mejor planificación y evaluación de programas académicos.
Desarrollo de habilidades tecnológicas en los docentes: Fomentará la capacitación continua en herramientas emergentes, mejorando la calidad de la educación impartida.
Transformación Digital: EL uso de la IA apalancará la evolución de procesos tradicionales hacia modelos de aprendizaje más ágiles y eficientes.