Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en Cadenas de Suministro

Ph.D. Profesora Principal de Carrera de la Universidad del Rosario. Doctora en Logística y gestión de cadenas de suministros, MSc. en diseño y gestión de procesos con énfasis en sistemas logísticos e Ingeniera Industrial. Sus intereses de investigación se relacionan con la logística humanitaria, logística colaborativa y con el diseño y gestión de cadenas de suministro a nivel general a través de la aplicación de técnicas como la investigación de operaciones y simulación discreta/continua.

Director de Desarrollo de la Escuela de Ingeniería, ciencia tecnología de la Universidad del Rosario, Director (e) de la Maestría en ciencias aplicadas.  Consultor en direccionamiento estratégico de organizaciones, mejora de procesos, uso de tecnologías de información y analítica para el apoyo a la toma de decisiones. Profesional y magister en industrial de la Universidad de los Andes. Experiencia y conocimiento en el desarrollo de modelos matemáticos y de simulación para la optimización de procesos, desarrollo organizacional, innovación y sistemas de apoyo a la decisión, planeación estratégica y gestión de equipos. Habilidades para la solución de problemas de diferente tipo utilizando herramientas de ingeniería.

Magistra en Analítica para la Inteligencia de Negocios en la Pontificia Universidad Javeriana, con experiencia en análisis de datos, IoT y business intelligence, amplio conocimiento en Excel, Power BI y SQL. Líder en proyectos de analítica desde recolección, transformación y normalización de información hasta el diseño e implementación de reportaría para la toma de decisiones, también proyectos de levantamiento, seguimiento y evaluación de indicadores en diferentes áreas.