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Diplomado

Estrategias avanzadas de análisis y visualización de datos usando Power BI

  • Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
  • Remoto
  • Inicia el 06 de abril de 2026
  • 96 horas
Inversión

$ 2.950.000

Horarios
Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00
duración 18 Semanas
intensidad 96 horas
Facultad Escuela de Ciencias e Ingeniería

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Objetivo

Adquirir habilidades avanzadas en Power BI Desktop para integrar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes, construir modelos relacionales y diseñar informes dinámicos, facilitando así la toma de decisiones informadas basadas en análisis detallados de datos y estudios de caso reales.

Dirigido a

Este diplomado de Power BI está diseñado para una amplia gama de profesionales que buscan mejorar sus habilidades en análisis y visualización de datos, incluyendo analistas de datos, gerentes de proyecto, especialistas en marketing y finanzas, consultores de BI, científicos de datos, ingenieros de software y emprendedores. Es ideal para cualquier persona interesada en la toma de decisiones basada en datos, desde profesionales en activo hasta estudiantes de disciplinas como economía, estadística y ingeniería, que desean profundizar en la creación de informes dinámicos y modelos analíticos avanzados.)

  • Dominar la interfaz de Power BI Desktop para analizar y visualizar datos eficazmente.
  • Integrar y unificar datos de múltiples formatos como Excel, Web, CSV, TXT y PDF en Power BI.
  • Construir modelos relacionales avanzados y analizar conjuntos de datos de múltiples tablas para obtener una comprensión holística usando Power BI.
  • Utilizar técnicas de análisis en Power BI para evaluar casos de estudio reales y crear consultas avanzadas que interrelacionen tablas y extraigan insights complejos.
  • Desarrollar métricas innovadoras con funciones DAX y diseñar informes dinámicos en Power BI que mejoren la toma de decisiones y presenten datos de forma efectiva.

Módulo 1 – Fundamentos de Business Intelligence con Power BI

  • Introducción a BI y la Importancia del Análisis de Datos.
  • Navegación y Configuración Inicial en Power BI.
  • Conexión con Fuentes de Datos en Power BI.

Módulo 2 – Transformación de Datos con Power Query

  • Transformación y Limpieza de Datos Básica.
  • Fundamentos de Power Query.
  • Extracción y Carga de Datos (ETL).
  • Introducción al Lenguaje M.
  • Transformaciones Avanzadas de Datos.
  • Estableciendo Relaciones de Datos y Creación de Modelos.

Módulo 3 – Profundización en Consultas y el Lenguaje M

  • Consultas Avanzadas con el Lenguaje M.
  • Automatización de Procesos ETL con M.
  • Aplicaciones Prácticas del Lenguaje M en Escenarios Empresariales.
  • Fundamentos de las Funciones DAX.
  • Funciones DAX para Cálculo de Métricas.

Módulo 4 – Cálculos y Análisis con Funciones DAX

  • Análisis Profundo con DAX.
  • Creación de Informes y Análisis con Estudios de Caso.
  • Resolución de Problemas con DAX.

Módulo 5 – Visualización de Datos y Funciones DAX I

  • Principios de la Visualización de Datos.
  • Capacidades clave de la IA en Power BI: Copilot.
  • Análisis empleando lenguaje natural.

Módulo 6 – Visualización de Datos y Funciones DAX II

  • Creación de Dashboards Interactivos I.
  • Creación de Dashboards Interactivos II.
  • Estadística Descriptiva y Selección de Visualizaciones.
  • Ejercicios Prácticos y Casos de Uso en Visualización.

Módulo 7 – Visualizaciones Inteligentes

  • Árbol de descomposición y Factores clave.

Módulo 8 – Integración de Herramientas Externas para Dashboards Avanzados

  • Integración con Herramientas Externas.
  • Diseño de Dashboards con Métricas Avanzadas.
  • Edición de Indicadores y Personalización de Dashboards.
  • Narración Inteligente (Smart Narratives).
  • Planeación y Desarrollo del Proyecto Final.

Módulo 9 – Aplicación Práctica: Proyecto final

  • Desarrollo del Proyecto Final.
  • Presentación del Proyecto y Retroalimentación.

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