Análisis y Visualización de Datos con Power BI: de la información a la decisión

Área Financiera y Economía
Remoto
Inicia el 26 de mayo de 2026
32 horas

Inversión	$ 1.050.000
Horarios	Martes y jueves de 15:00 a 18:00
duración	4 Semanas
intensidad	32 horas
Facultad	Facultad de Economía

CONTENIDO DEL PROGRAMA

Objetivo

Desarrollar en los participantes capacidades analíticas para integrar, modelar y visualizar datos mediante Power BI, fortaleciendo el criterio analítico y la toma de decisiones basada en información, a través de la construcción de reportes y tableros de control dinámicos, incorporando de forma introductoria el uso de funcionalidades con soporte de inteligencia artificial disponibles en la plataforma, aplicables a contextos académicos, organizacionales y empresariales.

Dirigido a

El curso está dirigido a profesionales, universitarios, consultores y personal de organizaciones públicas o privadas que requieran analizar información, construir indicadores y apoyar procesos de toma de decisiones mediante el uso de datos. Está orientado a personas de distintas áreas del conocimiento que deseen fortalecer sus competencias en análisis y visualización de datos con Power BI, sin necesidad de contar con formación previa en analítica avanzada o programación.

Pensamiento analítico aplicado: capacidad para traducir necesidades de información y problemas de gestión en indicadores medibles (KPIs) y preguntas analíticas relevantes.
Comprensión del rol de la analítica de datos en contextos académicos, organizacionales y empresariales.
Dominio operativo de Power BI Desktop, incluyendo su interfaz y funcionalidades principales.
Conexión, transformación y preparación de datos provenientes de diversas fuentes mediante buenas prácticas de calidad y consistencia.
Diseño de modelos de datos estructurados, escalables y confiables que soporten análisis eficientes.
Entendimiento del proceso de automatización de reportes y procesos de actualización de información, reduciendo el trabajo manual y operativo.
Aplicación de fundamentos del lenguaje DAX para el cálculo de indicadores, métricas de desempeño y análisis comparativos.
Construcción de dashboards interactivos y reutilizables para distintos escenarios y públicos.
Comunicación visual y narrativa de datos (data storytelling) orientada a audiencias técnicas y no técnicas.
Uso introductorio de funcionalidades analíticas apoyadas en inteligencia artificial disponibles en Power BI para facilitar el análisis exploratorio y la identificación de patrones

Módulo 1: Fundamentos de analítica de datos y ecosistema Power BI

Comprensión del rol de la analítica de datos en distintos contextos profesionales.
Instalación y configuración de Power BI Desktop.
Reconocimiento del entorno y flujo de trabajo.

Módulo 2: Conexión a datos y primeras transformaciones

Conexión a fuentes simples (Excel y archivos planos).
Edición de tipos de datos.
Transformaciones básicas y creación de visualizaciones iniciales.

Módulo 3: Power Query: limpieza y preparación de datos

Uso del Editor de consultas.
Limpieza de datos, eliminación de errores, normalización de estructuras y buenas prácticas de calidad de información.

Módulo 4: Power Query avanzado y consolidación de fuentes

Integración de múltiples fuentes de datos.
Creación de columnas personalizadas y condicionales.
Optimización del tiempo de carga y consolidación de información.

Módulo 5: Modelado de datos relacional y dimensional

Diseño de modelos de datos con tablas de hechos y dimensiones.
Gestión de relaciones y jerarquías de tiempo para análisis confiable.

Módulo 6: Modelado avanzado y soporte analítico

Creación de columnas y tablas calculadas.
Uso de funciones de tiempo.
Introducción práctica al lenguaje M para transformaciones específicas.

Módulo 7: Lenguaje DAX: fundamentos

Creación de medidas y columnas calculadas.
Uso de funciones básicas de agregación, lógicas y de fecha.
Comprensión del contexto de evaluación.

Módulo 8: Lenguaje DAX aplicado al análisis

Cálculos comparativos, indicadores de desempeño y funciones avanzadas (CALCULATE, FILTER, IF, SWITCH).
Construcción de métricas reutilizables.

Módulo 9: Visualización, experiencia de usuario y narrativa de datos

Diseño de reportes claros e intuitivos.
Uso de gráficos básicos y avanzados, segmentadores, interacciones, formato condicional y principios de storytelling.

Módulo 10: Publicación (opcional) y proyecto integrador

Publicación en Power BI Service (si el participante cuenta con acceso a Microsoft 365).
Desarrollo y socialización de un dashboard funcional aplicado a un caso general.