Oferta Académica
Curso
SQL Para Ciencias de Datos bases de Datos Relacionales
- Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
-
Remoto
- Inicia el 18 de marzo de 2025
-
36 horas
| Inversión |
$ 1.020.000 |
| Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00
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| duración | 5 semanas |
| intensidad | 36 horas |
Objetivo
Proporcionar una formación sólida en bases de datos relacional y el lenguaje SQL que le permita al estudiante extraer y analizar información de forma eficiente. Este curso complementa la formación de científicos de datos para emplear fuentes de datos en bases de datos relacionales, de amplio uso en todos los sectores de la economía.
Dirigido a
Profesionales o estudiantes de economía, finanzas, matemáticas, estadística, administración, ingenierías y carreras afines. Profesionales que realizan actividades en áreas de negocio, analistas y consultores. Todos aquellos interesados en desarrollar o mejorar sus capacidades de análisis de datos a través del uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL. Intereses: análisis de datos, científico de datos, análisis de información, big data, bases de datos relacionales, sql.
- Automatizará tareas de extracción y transformación de información almacenada en bases de datos relacionadas.
- Realizará consultas complejas sobre bases de datos relacionales usando el lenguaje SQL.
- Conectará bases de datos relacionales con lenguajes de ciencia de datos como R y Python.
- Automatizará procedimientos a través de triggers y funciones en lenguaje SQL.
Módulo 1
Introducción a las bases de datos relacionales y SQL
- Estructura de las bases de datos relacionales, esquemas, llaves, consultas básicas, operaciones de conjuntos, agregados, subconsultas.
Módulo 2
SQL Intermedio
- Joins, vistas, transacciones, restricciones.
Módulo 3
SQL procedimental
- Conectando SQL con R y Python, funciones y procedimientos en SQL, Tiggers.
Módulo 4
SQL Avanzado
- Funciones avanzadas de agregación (ranking, ventanas), OLAP.
Conoce a tus profesores
PhD en Química con amplia experiencia en el uso de métodos avanzados de simulación y técnicas de análisis de datos en entornos de HPC, así como en el diseño, manejo y gestión de bases de datos mediante lenguajes de programación como Python, C/C++ y SQL. Con profundo interés en la quimio informática, que es un campo interdisciplinario que se enfoca en la aplicación de métodos informáticos para analizar y comprender datos químicos y biológicos, incluyendo la modelización de estructuras moleculares.
Luz Stella García Monsalve es Ingeniera de Sistemas con especialización en Auditoría de Sistemas y una Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones. Tiene más de 18 años de experiencia en procesos académicos, administrativos y de investigación, con un enfoque en la minería de datos, la educación y el capital social. Ha sido reconocida como Investigadora Junior por Colciencias. Ha trabajado como docente en diversas instituciones, incluyendo la Universidad Militar Nueva Granada, la Universidad del Rosario y la Universidad ECCI. En estas universidades ha impartido cursos relacionados con programación, bases de datos, ingeniería de datos y desarrollo de software. Además, ha dirigido proyectos académicos y de investigación, con artículos publicados en revistas indexadas y participación en congresos nacionales e internacionales.
En su experiencia administrativa, fue directora del programa de Ingeniería Informática de la Facultad de Estudios a Distancia de la Universidad Militar Nueva Granada, donde gestionó procesos académicos, contrataciones y estrategias de retención estudiantil. Ha participado en el desarrollo de software, como un sistema de clasificación de deserción en instituciones educativas y herramientas para la inclusión de la comunidad sorda. Luz Stella ha sido reconocida varias veces como la mejor docente evaluada en diferentes periodos, reflejando su compromiso con la educación y la formación de sus estudiantes
Todos nuestros programas incluyen un certificado de asistencia*
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el equipo académico o el orden temático presentado.
La Universidad del Rosario podrá modificar las fechas de desarrollo de los programas
Los programas de Educación continua son educación informal, no conducen a título profesional.
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