Oferta Académica
Curso
SQL Para Ciencias de Datos bases de Datos Relacionales
- Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
-
Remoto
- Inicia el 11 de marzo de 2025
-
36 horas
| Inversión |
$ 1.020.000 |
| Horarios |
Martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00
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| duración | 4 semanas |
| intensidad | 36 horas |
| Facultad | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
Objetivo
Proporcionar una formación sólida en bases de datos relacional y el lenguaje SQL que le permita al estudiante extraer y analizar información de forma eficiente. Este curso complementa la formación de científicos de datos para emplear fuentes de datos en bases de datos relacionales, de amplio uso en todos los sectores de la economía.
Dirigido a
Profesionales o estudiantes de economía, finanzas, matemáticas, estadística, administración, ingenierías y carreras afines. Profesionales que realizan actividades en áreas de negocio, analistas y consultores. Todos aquellos interesados en desarrollar o mejorar sus capacidades de análisis de datos a través del uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL. Intereses: análisis de datos, científico de datos, análisis de información, big data, bases de datos relacionales, sql.
- Automatizará tareas de extracción y transformación de información almacenada en bases de datos relacionadas.
- Realizará consultas complejas sobre bases de datos relacionales usando el lenguaje SQL.
- Conectará bases de datos relacionales con lenguajes de ciencia de datos como R y Python.
- Automatizará procedimientos a través de triggers y funciones en lenguaje SQL.
Módulo 1
Introducción a las bases de datos relacionales y SQL
- Estructura de las bases de datos relacionales, esquemas, llaves, consultas básicas, operaciones de conjuntos, agregados, subconsultas.
Módulo 2
SQL Intermedio
- Joins, vistas, transacciones, restricciones.
Módulo 3
SQL procedimental
- Conectando SQL con R y Python, funciones y procedimientos en SQL, Tiggers.
Módulo 4
SQL Avanzado
- Funciones avanzadas de agregación (ranking, ventanas), OLAP.
Conoce a tus profesores
PhD en Química con amplia experiencia en el uso de métodos avanzados de simulación y técnicas de análisis de datos en entornos de HPC, así como en el diseño, manejo y gestión de bases de datos mediante lenguajes de programación como Python, C/C++ y SQL. Con profundo interés en la quimio informática, que es un campo interdisciplinario que se enfoca en la aplicación de métodos informáticos para analizar y comprender datos químicos y biológicos, incluyendo la modelización de estructuras moleculares.
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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