Inteligencia Artificial en Salud

Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
Remoto
Inicia el 27 de mayo de 2025
81 horas

Inversión	$ 2.700.000
Horarios	Martes y jueves 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
intensidad	81 horas
Facultad	Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud
CONTENIDO DEL PROGRAMA

Objetivo

Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial, así como sus técnicas y métodos, para ser capaces de abordar y solucionar problemas reales de carácter científico y tecnológico en el área de la salud.

Dirigido a

Médicos, profesionales de enfermería, bacteriología, farmacia entre otros profesionales que se desempeñen en áreas relacionadas con análisis y gestión de información en el ámbito clínico.

Módulo 1: Introducción a Inteligencia Artificial (8 horas)

Introducción a Inteligencia Artificial
Análisis exploratorio (estadística descriptiva)
Aprendiendo haciendo - ejemplos y ejercicios

Módulo 2: Programación en Python (16 horas)

Conceptos básicos y estructuras de datos en Python
Funciones, excepciones y manejo de ficheros
Programación OO
Bibliotecas (Pandas, Plotly y Numpy)

Módulo 3: Introducción a Machine learning en salud (25 horas)

Aprendizaje supervisado: Predicción en diversas áreas de salud.
Aprendizaje no supervisado: Clusterización de datos clínicos.
Introducción a las técnicas de procesamiento de señales.
Casos de uso y aplicaciones en salud

Módulo 4: Analítica y Deep learning en salud (25 horas)

Preparación y exploración de datos.
Deep learning para predicción utilizando imágenes médicas.
Intro-Procesamiento del lenguaje natural.
Casos de uso y aplicaciones en salud

Módulo 5. Bioética (6 horas)

Historia y definiciones básicas de la bioética.
Principios bioéticos fundamentales.
Marco regulatorio de las tecnologías de IA
Marco ético de los sistemas basados en IA
Ciberseguridad
Aplicación de los principios éticos en la investigación y la aplicación de las nuevas tecnologías (IA, Big Data)