Básico R

Área Financiera y Economía
Presencial
Inicia el 30 de enero de 2026
96 horas 32 de acompañamiento profesor 64 de trabajo autónomo del estudiante

Inversión	$ 1.812.000
Horarios	Viernes de 11:00 a 13:00
duración	17 semanas
intensidad	96 horas 32 de acompañamiento profesor 64 de trabajo autónomo del estudiante
Facultad	Facultad de Economía

Objetivo

Introducir al estudiante en el uso del software estadístico R para programar, manipular datos, realizar análisis estadísticos y econométricos básicos, y presentar resultados que faciliten la interpretación y la toma de decisiones.

Dirigido a

El curso está dirigido a estudiantes, egresados y profesionales, que deseen adquirir competencias básicas en programación y análisis de datos con el software estadístico R.

Este curso es ideal para personas que no cuentan con experiencia previa en R, pero desean incorporar esta herramienta de programación a su formación académica y profesional, con aplicaciones prácticas en investigación, análisis económico y toma de decisiones.

El estudiante conoce los conceptos básicos de programación en R.
El estudiante analiza el problema lógico y es capaz de generar una función a través de programación en R
El estudiante maneja y manipula bases de datos utilizando las funciones de R.
El estudiante analiza las variables de interés, mediante análisis descriptivo, inferencial y gráfico, con ejemplos de clase y datos reales.
El estudiante realiza e interpreta información mediante modelos de regresión econométricos en ejemplos de clase y datos reales.
El estudiante validará supuestos del modelo de regresión lineal en ejemplos de clase y datos reales.
El estudiante presenta y visualiza información en busca de facilitar la toma de decisión

Introducción al programa, instalación, ambiente, paquetes.
Estructura y formato de datos, funciones lógicas y funciones básicas estadísticas.
Funciones y programación.
Importar y exportar archivos en varios formatos, manipulación de datos (filtros,
agregaciones, arreglos), transformación y creación de variables.
Visualización de información (gráficos, mapas) y funciones básicas de análisis descriptivo e
inferencial de datos.
Regresión y análisis econométrico en R.
Presentación de información usando funciones para LaTeX, Shiny R y KnitR.