Oferta Académica
Curso
Dane Data Lab: bootcamp de python aplicado
- Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
-
Remoto
- Inicia el 04 de mayo de 2026
-
36 horas
| Inversión |
$ 1.250.000 |
| Horarios |
Miércoles y jueves de 18:00 a 20:00
|
| duración | 4 semanas |
| intensidad | 36 horas |
| Facultad | Facultad de Economía |
Objetivo
Desarrollar habilidades prácticas para utilizar Python en el procesamiento, análisis y visualización de microdatos de encuestas del DANE.
Dirigido a
Profesionales de economía, estadística, sociología, ciencia política, administración pública y afines, así como funcionarios públicos, consultores, investigadores y estudiantes interesados en el análisis de encuestas y microdatos. No se requiere conocimiento previo en programación, pero es deseable familiaridad con conceptos básicos de análisis de datos.
- Comprender la estructura y contenido de los microdatos del DANE
- Aprender a cargar y explorar bases de datos con Python
- Aplicar técnicas de limpieza, transformación y combinación de bases de datos
- Generar tabulados estadísticos básicos a partir de microdatos
- Capacitar al estudiante en la automatización del flujo de datos mediante la consulta directa a APIs de organismos nacionales e internacionales
- Utilizar librerías clave de Python como wbgapi, socrata, requests, urllib3, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, statsmodels o scikit-learn
- Desarrollar rutinas reproducibles para análisis automatizados.
- Introducción a Python y microdatos del DANE
- Carga y exploración de datosLimpieza y transformación de datos
- Combinación de bases y uso de factores de expansión
- Generación de tabulados y estadísticas descriptivas
- Visualización básica con Python
- Modelos de regresión
- Proyecto final: análisis de una encuesta real
Conoce a tus profesores
Economista con maestría en economía y más de 14 años de experiencia profesional, incluyendo 8 años en consultoría de políticas públicas. Ha liderado y participado en múltiples proyectos de análisis de datos, evaluación de impacto y diseño de políticas basadas en evidencia. Docente universitario con experiencia en cursos de métodos cuantitativos y ciencia de datos.
Todos nuestros programas incluyen un certificado de asistencia*
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el equipo académico o el orden temático presentado.
La Universidad del Rosario podrá modificar las fechas de desarrollo de los programas
Los programas de Educación continua son educación informal, no conducen a título profesional.
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Dane Data Lab: bootcamp de python aplicado
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