Oferta Académica
Curso
Trading Algorítmico Con Python Y Metatrader 5
- Área Financiera y Economía
-
Remoto
- Inicia el 03 de junio de 2025
-
23 horas
| Inversión |
$ 1.360.000 |
| Horarios |
Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00
|
| duración | 4 semanas |
| intensidad | 23 horas |
| Facultad | Facultad de Economía |
Objetivo
Aprender a diseñar, desarrollar y desplegar estrategias automatizadas de Trading utilizando Python y Metatrader5
Dirigido a
- Ingenieros Financieros, economistas y administradores con o sin bases de programación en Python
- Traders institucionales e independientes que buscan automatizar sus estrategias de trading
- Científicos de datos, estadísticos y programadores que deseen aprender a automatizar estrategias de trading
- Conocer los elementos básicos de programación de Python y Metatrader 5 para el desarrollo de robots de trading
- Diseñar y programar estrategias automatizadas de trading con Python
- Desarrollar un sistema de backtesting en Python
- Introducir modelos de analítica a la toma de decisiones automatizadas de trading
- Desplegar un robot de Trading con Python y Metatrader 5
Módulo 1 - Introducción
- Introducción al trading algorítmico
- Infraestructura pata el Trading Algorítmico con Metatrader 5
- Fundamentos de Python para el curso
- Fundamentos en MT5 para el curso
Módulo 2 - Diseño y Programación de estrategias
- Ciclo de Vida y Diseño de Algoritmos de Trading
- Indicadores técnicos
- Construcción de indicadores
- Construcción de señales
- Construcción de Algoritmos de Trading
Módulo 3 - Backtesting de Algoritmos de Trading con Python
- Fundamentos del Backtesting
- Creación de sistema de Backtesting con Python
- Análisis del Backtesting
- Workshop: Construcción de un Robot de Trading desde 0
Conoce a tus profesores
Economista y magíster en economía de La Universidad de Antioquia. Es líder del equipo de científicos de datos en PREDICTIVA SAS y cuenta con más de 6 años de experiencia en el desarrollo, despliegue y monitoreo de soluciones analíticas para empresas de diversos sectores en donde se destacan Bancolombia, Nutresa, Grupo Éxito, Incocrédito entre otros. Adicionalmente, se desempeña como CDO ( Jefe de desarrollo y despliegue) en INUP SAS en donde se encarga de liderar el diseño, desarrollo y despliegue de estrategias automatizadas de trading que incorporan técnicas de Machine Learning utilizando Python
Educación informal, no conducente a título alguno o certificado de aptitud ocupacional. Certifica asistencia.
La Universidad del Rosario se reserva el derecho de modificar el programa o el equipo docente publicado.
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