Oferta Académica
Diplomado
Construcción y Manejo Cuantitativo de Portafolios

- Área Financiera y Economía
-
Remoto
- Inicia el 29 de enero de 2026
-
81 horas
Inversión |
$ 3.000.000 |
Horarios |
Lunes y jueves de 18:00 a 21:00
|
duración | 15 semanas |
intensidad | 81 horas |
Facultad | Facultad de Economía |
Objetivo
Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para diseñar, implementar y gestionar estrategias de inversión cuantitativas mediante el uso de herramientas estadísticas, modelos matemáticos, algoritmos de aprendizaje automático y programación, con énfasis en la optimización de portafolios, manejo del riesgo y el uso de derivados financieros.
Dirigido a
El programa está dirigido a profesionales y estudiantes avanzados en finanzas, economía, ingeniería, matemáticas, estadística y afines, así como a inversionistas, analistas financieros, traders y gestores de portafolios interesados en fortalecer sus competencias en el manejo cuantitativo de inversiones. También resulta ideal para quienes buscan aplicar herramientas tecnológicas como Python, MT5 y Machine Learning en la toma de decisiones financieras, optimizar estrategias de riesgo-retorno y ampliar sus conocimientos en derivados y mercados globales.
- Comprender los fundamentos del trading algorítmico, incluyendo la obtención y procesamiento de datos financieros en tiempo real y la automatización de operaciones mediante lenguajes de programación como Python y plataformas como MetaTrader 5 (MT5).
- Introducir los principios de la teoría moderna de portafolios, con énfasis en la diversificación, asignación de activos y evaluación de desempeño financiero.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático (supervisados y no supervisados) en el análisis financiero para apoyar la toma de decisiones en la construcción de portafolios.
- Diseñar y optimizar portafolios de inversión mediante técnicas cuantitativas, incluyendo el modelo de media-varianza de Markowitz, el criterio de Kelly y metodologías avanzadas de optimización.
- Desarrollar habilidades para el cálculo y gestión del riesgo financiero, utilizando simulaciones de Montecarlo, medidas como el Value at Risk (VaR) y herramientas para pronóstico en contextos de incertidumbre.
- Introducir el uso de instrumentos financieros derivados, como opciones, forwards y swaps, comprendiendo sus características, usos y riesgos dentro de una estrategia cuantitativa de inversión.
Conoce a tus profesores

Economista y magíster en economía de La Universidad de Antioquia. Es líder del equipo de científicos de datos en PREDICTIVA SAS y cuenta con más de 6 años de experiencia en el desarrollo, despliegue y monitoreo de soluciones analíticas para empresas de diversos sectores en donde se destacan Bancolombia, Nutresa, Grupo Éxito, Incocrédito entre otros. Adicionalmente, se desempeña como CDO ( Jefe de desarrollo y despliegue) en INUP SAS en donde se encarga de liderar el diseño, desarrollo y despliegue de estrategias automatizadas de trading que incorporan técnicas de Machine Learning utilizando Python
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