Inteligencia Artificial, Estado y Derecho

Transformación Digital, Ingeniería de Datos y TIC´S
Remoto
Inicia el 17 de noviembre de 2026
81 horas

Inversión	$ 3.402.000
Horarios	Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 m. Con Receso de fin de año
duración	14 semanas
intensidad	81 horas
Facultad	Jurisprudencia

CONTENIDO DEL PROGRAMA

Objetivo

Desarrollar competencias para identificar, interpretar y aplicar los marcos jurídicos, regulatorios y de gobernanza relacionados con el desarrollo, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial, integrando una perspectiva colombiana, comparada e iberoamericana que permita analizar riesgos, responsabilidades y desafíos jurídicos, y formular estrategias y soluciones aplicables a organizaciones públicas y privadas.

Dirigido a

Abogados en ejercicio con participación en procesos de regulación, asesoría corporativa, litigio y formulación de políticas públicas.
Funcionarios de la Rama Judicial y del sector público interesados en el impacto de la IA en la administración de justicia y en la gestión gubernamental.
Abogados de empresa (in-house counsel) con interés en entornos tecnológicos y gobernanza de datos.
Directores y oficiales de cumplimiento normativo (compliance officers) en empresas de tecnología, fintech y sectores regulados.
Estudiantes de últimos semestres de Derecho y profesionales de Economía, Administración de Empresas e Ingeniería con interés en la intersección entre derecho y tecnología.
Consultores en transformación digital y gestión de proyectos tecnológicos que requieran comprender el marco jurídico aplicable a la IA.

Comprender el funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial —incluyendo el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje de gran escala y la IA generativa— desde una perspectiva jurídicamente relevante.
Identificar y aplicar el marco normativo colombiano y comparado aplicable al desarrollo, implementación y uso de sistemas de IA.
Asesorar a organizaciones públicas y privadas en el diseño de estrategias de cumplimiento normativo frente a los riesgos jurídicos que generan los sistemas de IA.
Analizar y resolver problemas de responsabilidad jurídica derivados del uso de sistemas de IA, con dominio de los regímenes de responsabilidad civil, administrativa y penal.
Evaluar críticamente los marcos regulatorios comparados —en particular el AI Act de la Unión Europea y las iniciativas latinoamericanas— e identificar su pertinencia y aplicabilidad en el contexto colombiano.
Aplicar marcos de gobernanza y ética de la IA —incluyendo los estándares ISO/IEC 42001 y el NIST AI Risk Management Framework— en contextos organizacionales.
Utilizar herramientas de inteligencia artificial en la práctica jurídica, con plena conciencia de las implicaciones éticas y deontológicas de su uso.
Diseñar propuestas regulatorias o de política pública en materia de IA, con metodología rigurosa y fundamentación empírica.

MÓDULO I — Fundamentos técnicos de la IA para juristas (9 horas)

Definición técnica y jurídica de la inteligencia artificial.
Tipología de sistemas: aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs): funcionamiento e implicaciones.
Fases del ciclo de vida de un sistema de IA: recopilación de datos, entrenamiento, validación y despliegue.
Sesgos algorítmicos: orígenes, tipología y consecuencias jurídicas.
Opacidad y caja negra: el problema de la explicabilidad en el derecho.
Alucinaciones, errores sistémicos y fallas catastróficas en modelos de IA.
Infraestructura digital: datos, cómputo en la nube y dependencias tecnológicas.
Ataques adversariales y ciberseguridad en sistemas de IA.
Explainable AI (XAI): transparencia y explicabilidad como requisitos jurídicos emergentes.

MÓDULO II — Marco jurídico colombiano aplicable a la IA (12 horas)

CONPES 3920 de 2018, CONPES 3975 de 2019 y CONPES 4144 de 2025: alcance y articulación estratégica.
Estrategia Nacional Digital 2023–2026 y Hoja de Ruta de IA (2024).
Marco regulatorio sectorial: SFC, SIC, MinTIC y DNP.
Guía Ética para la Implementación, Desarrollo y Uso de Sistemas de IA en Entidades Públicas (2025).
Ley 1581 de 2012 (Régimen de Protección de Datos Personales) aplicada a sistemas de IA.
Ley 1480 de 2011 (Estatuto del Consumidor) en entornos de inteligencia artificial.
Open Finance en Colombia: Decreto 0368 de 2026 y uso de datos mediante IA.
Iniciativas legislativas en materia de IA: análisis del Congreso colombiano (2023–2026).
Articulación institucional y arquitectura de supervisión tecnológica en Colombia.
SARO, SAGRILAFT y marcos de cumplimiento normativo en entornos de inteligencia artificial.
IA y lucha contra la corrupción: transparencia algorítmica en sistemas públicos latinoamericanos.
Propuestas para un modelo colombiano de gobernanza de la inteligencia artificial: institucionalidad y política pública.
Recomendaciones de política regulatoria para Colombia: hacia una regulación adaptativa y basada en riesgo.
Foro de discusión 1.

MÓDULO III — Regulación comparada de la inteligencia artificial (12 horas)

Unión Europea: AI Act (Reglamento UE 2024/1689) — clasificación por niveles de riesgo, prohibiciones absolutas, obligaciones de transparencia y régimen sancionatorio.
RGPD (Reglamento UE 2016/679) e inteligencia artificial: interacción y tensiones normativas.
Ley de Gobernanza de Datos (Reglamento UE 2022/868).
Ley de Servicios Digitales (Reglamento UE 2022/2065).
Ley de Mercados Digitales (Reglamento UE 2022/1925).
Ley relativa a la identidad digital (Reglamento UE 2024/1183).
La experiencia británica: (i) General Approach to Regulation of AI in the UK (2023); (ii) Online Safety Act; (iii) Communications Act; (iv) Telecommunications (Security) Act.
Estados Unidos: Executive Orders sobre IA, NIST AI Risk Management Framework, Sección 230 CDA y CLOUD Act; fuentes de derecho jurisprudencial y estatutos sobre IA de California y Colorado.
República Popular China: modelo de gobernanza tecnológica; regulación de algoritmos de recomendación e IA generativa (2023).
Análisis comparado: modelo prescriptivo europeo, supervisión sectorial estadounidense, enfoque de principios británico y gobernanza estatal china.
Tendencias globales: sandboxes regulatorios, agencias especializadas (UNESCO, OCDE, Declaración de Bletchley) y regulación basada en riesgo.
Perspectivas de convergencia regulatoria iberoamericana y su relevancia para Colombia.

MÓDULO IV — Derechos fundamentales e inteligencia artificial (9 horas)

Dignidad humana y autonomía: límites a la delegación de decisiones en sistemas de IA.
Igualdad y no discriminación: manifestaciones del sesgo algorítmico en el contexto colombiano y latinoamericano.
Derecho al debido proceso en decisiones automatizadas: garantías mínimas y mecanismos de recurso efectivo.
Derecho a la intimidad, habeas data y protección de datos personales en contextos de IA.
Libertad de expresión, moderación algorítmica de contenidos y desinformación.
Derechos de niños, niñas y adolescentes en entornos digitales mediados por IA.
Perspectiva de género: discriminación algorítmica, brechas de género y sesgos en el diseño de sistemas de IA.
Derechos colectivos: comunidades indígenas y afrocolombianas frente al uso de sistemas de IA.
Acceso a la justicia, brecha digital y vulnerabilidad en contextos latinoamericanos.
Estándares del Sistema Interamericano de Derechos Humanos (SIDH) aplicables a la inteligencia artificial.

MÓDULO V — IA y áreas especializadas del derecho (12 horas)

Derecho laboral: automatización del trabajo, perfiles de empleo emergentes y destrucción creativa en Colombia.
Vigilancia algorítmica del trabajador: límites constitucionales y laborales.
Discriminación algorítmica en selección, evaluación de desempeño y terminación de contratos.
Teletrabajo, plataformas digitales y nuevas formas de vinculación laboral mediadas por IA.
Derecho financiero y fintech: IA en la supervisión financiera (suptech y regtech), criptoactivos y open finance.
Sistemas de scoring crediticio automatizado y protección del consumidor financiero en Colombia.
Derecho de la salud: diagnóstico asistido por IA, responsabilidad médica y ética en la atención clínica.
Datos de salud y privacidad: régimen especial de datos sensibles en Colombia.
Propiedad intelectual: autoría de obras generadas por IA, patentabilidad de algoritmos y derechos de autor en el entrenamiento de LLMs.
Derecho tributario: fiscalización automatizada, planificación fiscal asistida por IA y precios de transferencia.
Derecho ambiental: IA para monitoreo, modelación de impacto y cumplimiento normativo ambiental.
Derecho de la competencia: precios algorítmicos, colusión automatizada y dominancia de plataformas.
Contratación pública: sistemas de evaluación automatizada en Colombia Compra Eficiente y supervisión algorítmica.
Derecho penal: perfilamiento predictivo, sistemas de predicción del crimen y cadena de custodia de evidencia digital generada por IA.
Foro de discusión 2.

MÓDULO VI — Responsabilidad jurídica por el uso de IA (9 horas)

Responsabilidad civil por IA: fundamentos y modelos de imputación en el ordenamiento colombiano.
Responsabilidad objetiva versus responsabilidad subjetiva: debate doctrinal y tendencias legislativas comparadas.
AI Liability Directive de la Unión Europea y su potencial influencia en Colombia.
Distribución de responsabilidades en la cadena de valor de la IA: fabricante, desarrollador, implementador, usuario y distribuidor.
Responsabilidad del Estado por uso de IA en decisiones administrativas y jurisdiccionales.
Responsabilidad penal: imputación subjetiva, dolo eventual y comportamientos de sistemas autónomos.
Responsabilidad en sectores regulados: salud, servicios financieros y servicios públicos domiciliarios.
Carga de la prueba en casos de daño causado por IA: propuestas de inversión, presunciones e inversión probatoria.
Peritos técnicos y evidencia digital: retos y estándares en el proceso judicial colombiano.
Seguros, gestión del riesgo y cláusulas contractuales en contratos sobre sistemas de IA.
Análisis de jurisprudencia comparada: fallos relevantes en Europa, Estados Unidos y América Latina.

MÓDULO VII — IA en el sistema judicial y la práctica jurídica (6 horas)

Justicia predictiva: fundamentos, usos y límites constitucionales.
Sistema Victor (Supremo Tribunal Federal de Brasil) y otras experiencias latinoamericanas de IA en tribunales.
Estonia y China: modelos de administración de justicia con IA — lecciones para Colombia.
IA en el sistema judicial colombiano: iniciativas del Consejo Superior de la Judicatura.
Automatización de procesos judiciales y garantías del acceso a la justicia.
Sistemas de apoyo a la decisión judicial: alcances y garantías del debido proceso.
Herramientas de IA en la práctica forense: investigación jurisprudencial, análisis de contratos y redacción de piezas procesales.
LegalTech en Colombia: ecosistema, actores y tendencias del mercado.
Ética profesional del abogado en el uso de herramientas de IA: Código General Disciplinario y nuevas exigencias deontológicas.
Democratización del derecho: acceso ciudadano a herramientas jurídicas de IA y reducción de la brecha de asesoría legal.

MÓDULO VIII — Ética, gobernanza y auditoría de sistemas de IA (6 horas)

Principios éticos internacionales para la IA: marcos de UNESCO, OCDE, Unión Europea y Unión Africana, y análisis para Colombia.
ISO/IEC 42001: sistema de gestión de inteligencia artificial y aplicación organizacional.
NIST AI Risk Management Framework: estructura, perfiles y aplicación práctica.
Auditoría de algoritmos: metodologías, actores y estándares internacionales aplicables en Latinoamérica.
Comités de ética de IA y estructuras de gobernanza corporativa de sistemas inteligentes.
ESG, responsabilidad social empresarial e IA sostenible en el contexto colombiano.

MÓDULO IX — Taller Integrador (Capstone) (6 horas)

Identificación y delimitación del problema jurídico-regulatorio: análisis de caso real colombiano o latinoamericano.
Diagnóstico normativo multidimensional: identificación de normas aplicables, vacíos y antinomias.
Diseño de propuesta regulatoria o de política pública: metodología y estructura.
Sustentación ante panel de expertos del sector público y privado (formato comité técnico-regulatorio).
Retroalimentación estructurada y reflexión integradora sobre los aprendizajes del programa.
Foro de discusión 3.