Oferta Académica

Diplomado

Inteligencia Artificial y Desarrollo de Negocios Innovadores

  • Área Financiera y Economía
  • Blended
  • Inicia el 28 de agosto de 2024
  • 100 horas
Inversión

$2.700.000

Horarios
Miércoles y jueves de 5:00 a 9:00pm
duración 11 semanas
intensidad 100 horas
Facultad Facultad de Economía

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Objetivo

Proporcionar a los participantes los conocimientos básicos necesarios para entender y aplicar la IAG en el desarrollo de negocios innovadores. Los participantes aprenderán sobre los conceptos fundamentales de la IAG, los procesos de innovación y de desarrollo empresarial mediados por esta esta, los elementos culturales a tener en cuenta para la correcta implementación de IAG en el desarrollo de nuevos negocios, así como asuntos relacionados con regulación, ética y ciberseguridad entorno a la IAG. 

Dirigido a

Este diplomado está dirigido a profesionales de diferentes disciplinas que buscan mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas y quieran desarrollar nuevos negocios teniendo como base la IAG, emprendedores que desean incorporar la IAG en sus startups, y empresarios que quieran entender cómo la IAG puede beneficiar a sus organizaciones a través de la innovación. 

  • Identificar los conceptos básicos de la IAG
  • Exponer a los estudiantes a las formas de innovar usando la IAG 
  • Aplicar diferentes plataformas de IAG en el desarrollo de negocios innovadores y sostenibles 
  • Identificar cómo diferentes tecnologías emergentes (3DP, IoT, VR, AR) pueden ser utilizadas en el desarrollo de nuevos negocios 
  • Reflexionar sobre los elementos culturales explícitos e implícitos para la implementación de proyectos de IAG 
  • Explorar las tendencias emergentes a nivel regulatorio, ético y de ciberseguridad asociadas a la IAG 

Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa 
Objetivo: Identificar los conceptos básicos de la IAG 
Contenidos: 
¿Qué es Inteligencia Artificial Generativa? 
El Radar de la IAG, plataformas y aplicaciones 
Modelos, usos, ventajas y limitaciones, alucinación, prompt engineering 
Casos de uso y aplicaciones en el contexto real

Innovación con Inteligencia Artificial Generativa 
Objetivo: Exponer a los estudiantes a las formas de innovar usando la IAG 
Contenidos: 
El proceso innovador 
Tipos de innovación y ventajas estratégicas de esta 
Usos de la IAG en las etapas del proceso innovador 
Casos de uso y aplicaciones en el contexto real 

Desarrollo de Negocios Innovadores con IAG 
Objetivo: Aplicar los modelos generativos de IA en el desarrollo de negocios innovadores y sostenibles 
Contenidos: 
Proposición de valor y frameworks de modelo de negocio 
Diseño de proposición de valor y modelo de negocio usando IAG (emprendimientos vs empresas) 
Prototipado y validación de productos y servicios a través de la IAG 
Casos de uso y aplicaciones en el contexto real 

Tecnologías Emergentes 
Objetivo: Identificar cómo diferentes tecnologías emergentes pueden ser utilizadas en el desarrollo de nuevos negocios 
Contenidos: 
Tendencias tecnológicas (3DP, IoT, VR, AR) 
Ventajas y desventajas 
Inserción de tecnologías en el modelo de negocio (adaptación) 
Casos de uso y aplicaciones en el contexto real 

Cultura 
Objetivo: Reflexionar sobre los elementos culturales explícitos e implícitos para la implementación de proyectos de IAG 
Contenidos: 
Cultura implícita y explícita de innovación 
Desafíos culturales a considerar con la implementación de IAG 
La IAG y la interacción con el cliente y el usuario; fake sentiment 
Casos reales 

Regulación, ética y ciberseguridad 
Objetivo: Explorar las tendencias emergentes a nivel regulatorio, ético y de ciberseguridad asociadas a la IAG 
Contenidos: 
Tendencias regulatorias de la IAG 
Dilemas éticos 
Consideraciones de ciberseguridad 
Casos reales 

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