Prompt Engineering Principios de Automatización y Asistentes Virtuales con Inteligencia Artificial

Sesión 1: Prompt Engineering básico

• Estructura de prompts efectivos: definición de Rol, contexto, tarea y formato.
• Introducción al Zero-shot prompting y buenas prácticas de redacción.
• Identificación y elaboración de una lista priorizada de problemas reales susceptibles de resolverse con IA.

Sesión 2: Prompt Engineering intermedio

• Uso de Few-shot prompting para control y consistencia del formato de salida.
• El proceso del prompt iterativo y refinamiento de respuestas de la IA.
• Diseño de plantillas básicas de prompts.
• Construcción del primer prompt funcional aplicado a uno de los problemas reales prioritarios.

Sesión 3: Prompt Engineering avanzado

• Técnicas de Chain-of-thought prompting para razonamiento lógico guiado.
• Construcción de prompts modulares y uso estratégico de variables.
• Creación de prompts complejos y reutilizables en el ámbito corporativo.
• Desarrollo de un prompt avanzado optimizado para el contexto laboral del participante.

Sesión 4: Análisis de datos estructurados y no estructurados con IA

• Técnicas de análisis de datos en Excel con soporte de IA.
• Generación automática de gráficos y visualizaciones descriptivas.
• Uso de tags y etiquetas estructurales en prompts para procesar grandes volúmenes de texto.
• Métodos de clasificación, categorización y resumen documental.
• Análisis financiero básico asistido por inteligencia artificial.
• Diseño de una plantilla avanzada de prompts aplicables a los procesos reales trabajados.

Sesión 5: Configuración avanzada de entornos de IA y diseño de soluciones personalizadas

• Estrategias de personalización avanzada de asistentes conversacionales.
• Gestión y estructuración de proyectos de IA con bases de conocimiento propias.
• Métodos de investigación profunda guiada por modelos de lenguaje.
• Uso e integración de aplicaciones externas dentro del entorno de la IA.
• Caso práctico: Análisis automatizado de un dataset o documento corporativo real.

Sesión 6: IA generativa para productividad organizacional

• Generación automática de informes técnicos, documentos estructurados y presentaciones.
• Automatización de redacción ejecutiva en diferentes tonos corporativos.
• Diseño de resúmenes estratégicos y minutas automatizadas de reuniones.
• Ejercicios prácticos de generación automatizada de documentos reales aplicados al contexto laboral.

Sesión 7: Diseño de asistentes virtuales especializados

• Creación paso a paso de asistentes virtuales personalizados por áreas organizacionales.
• Uso estratégico de instrucciones persistentes y asignación de alcances específicos.
• Incorporación y estructuración de conocimiento de contexto confidencial u operativo.
• Desarrollo del primer asistente virtual funcional individual o por equipos de trabajo.

Sesión 8: Automatización de procesos con Inteligencia Artificial

• Introducción a la construcción de flujos automatizados de trabajo.
• Integración directa de flujos con asistentes virtuales y bases de datos.
• Validación funcional del asistente desarrollado a nivel de equipo de trabajo.

Sesión 9: Optimización de soluciones basadas en IA

• Mejora iterativa de instrucciones y prompts persistentes.
• Ejecución de pruebas funcionales y de estrés en los asistentes virtuales.
• Validación del rendimiento del asistente mediante métricas básicas de utilidad y precisión.
• Consolidación de la versión final optimizada del asistente virtual.

Sesión 10: Gestión del cambio y liderazgo en la adopción de IA

• Estrategias clave para la gestión del cambio organizacional en la era digital.
• Modelos prácticos de adopción y asimilación tecnológica por equipos de trabajo.
• Liderazgo estratégico en procesos de transformación digital acelerada.
• Gestión activa de riesgos de seguridad, privacidad y ética en el uso de IA corporativa.
• Diseño de un plan básico de adopción organizacional para implementar la solución desarrollada.

Sesión 11: Presentación final del proyecto

• Presentación formal de los asistentes virtuales y flujos de trabajo optimizados ante la audiencia.
• Evaluación cualitativa y cuantitativa del impacto organizacional de las soluciones.
• Retroalimentación final de la experiencia de diseño y despliegue técnico.